m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能，算法复杂度对比功能，算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比IPTS,OPTS,CEPTS三种算法
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPTS（优化的PTS）和CEPTS（压缩扩展变换选择性映射）是三种常见的PAPR抑制算法。下面将详细...
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通常基于导频或者循环前缀，但在低信噪比或者多径环境下性能较差。近年来，深度学习（DL）在...
基于OFDM通信系统的低复杂度的资源分配算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在OFDM通信系统中，资源分配是一项关键任务，它涉及将可用的频谱资源和功率分配给不同的子载波，以实现高效的数据传输。为了降低计算复杂度并提高系统性能，低复杂度的资源分配算法成为研究的焦点之一。OFDM（正交频分复用）是一种广泛用于无线通信的调制技术，它将高速数据流分成多个低速子流，并将它们调制在不同的正交子...
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以在高速移动环境下实现高速数据传输。但是，OFDM信号的检测存在一些困难，例如频率偏移、信道估...
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比OFDMA,LFDMA,IFDMA三种不同调制方式
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术，它具有抗多径能力强，频谱利用率高等优点，与其他技术结合在一起应用到第四代移动通信中。但OFDM 技术的缺点是对定时同步误差和频率偏差非常敏感。定时偏差会造成相位的旋转，...
基于PSO优化的OFDM系统PAPR抑制PTS算法MATLAB仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 部分传输序列(Partial Transmit Sequence , PTS)由于其不受载波数量限制，并且能够有效的，无失真的降低OFDM信号峰均比，而受到广泛关注。部分传输序列算法(PTS)最初是由S.H.Muller和J.B.Huber于1997年提出。PTS算法的核心思想是将具有N个符号的输入序列按照一定...
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新...
m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发.....
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的matlab仿真,对比LS和MMSE两个算法
1.算法描述 在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:** 一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Divisi...
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