m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发.....
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的matlab仿真,对比LS和MMSE两个算法
1.算法描述 在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:** 一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Divisi...
m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能
1.算法描述 正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(inter-symbolinterference,isi)。同时，通过在符号间插入循环前缀(cyclicprefix，cp)，可以进一步消除载波间干扰(intercarrierinterference,ici)。因此将ofdm技术应用...
m基于OFDM系统，对比SC算法，Minn算法，PARK算法同步性能matlab仿真分析
1.算法描述 OFDM系统下对比SC算法，Minn算法，PARK算法同步性能matlab仿真分析。OFDM系统中的定时估计和频率频率算法——时频联合估计的SC算法，由Schmidl和Cox提出，是一种基于训练序列的符号同步和载波频率同步的联合估计算法。 为了消除Schmidl算法出现的平顶影响，minn等人改变了训练队列的结构，并重新设计了一种新的同步度量函数，虽然成功消除了sch...
m分集2跳OFDM系统中基于功率分配和子载波配对算法的信道容量matlab仿真
1.算法描述 随着当代无线通信事业的迅猛发展,无线频谱资源已显得越来越匮乏,传统固定静态的无线频谱分配模式和策略,很难为未来的无线通信事业的进一步发展提供更多可利用的无线频谱带宽和更高的频谱利用率。认知无线电技术是实现动态频谱机会接入并有效解决无线频谱资源匮乏问题的关键技术之一；正交频分复用技术具有抗多径干扰与抗频率选择性衰落能力强,以及频谱利用率高等优点,使其成为实现认知无线电系统的理想备...
m基于PTS+TR的OFDM系统PAPR联合抑制算法matlab仿真
1.算法描述 部分传输序列(Partial Transmit Sequence , PTS)由于其不受载波数量限制，并且能够有效的，无失真的降低OFDM信号峰均比，而受到广泛关注。部分传输序列算法(PTS)最初是由S.H.Muller和J.B.Huber于1997年提出。PTS算法的核心思想是将具有N个符号的输入序列按照一定的分割方式分割成V个子数据块，并且保持每个子数据块仍含有N个符号。然...
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