文章 2024-06-10 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum(OMS)译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法,它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应,从而提高解码性能。当应用粒子群优化(PSO)来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时,目标是自动找到能够最大化解码性能(如最小化误码率)的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-05-09 来自:开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 遗传优化迭代过程: 误码率对比: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,...

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 GMM,高斯混合模型,也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。GMMs已经在数值逼近、语音识别、图像分类、图像去噪、图像重构、故障诊断、视频分析、邮件过滤、密度估计、目标识别与跟踪等领域取得了良好的效果...

GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真
文章 2023-05-09 来自:开发者社区

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 一般来说,海鸥是群居性的,它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移,以寻找最丰富食物来源,以提供足够的能量。该行为可描述为: 在迁徙过程中,它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同,以避免相互碰撞; 在一个群体中,海鸥可...

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
文章 2023-02-21 来自:开发者社区

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真

1.算法描述 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的...

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真
文章 2023-02-02 来自:开发者社区

m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等

1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍: 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代...

m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等
文章 2023-01-31 来自:开发者社区

m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真

1.算法描述 永磁同步电机(PMSM)基本结构为定子、转子和端盖。其中转子磁路结构是永磁同步电机与其它电机最主要的区别,其在很大程度上决定了永磁同步电机的实际性能指标。通常情况下,永磁同步电机的转子磁路结构分为:凸装式、嵌入式和内置式三种结构。目前为止,由于永磁同步电机优越的性能,其越来越受到国内外专家学者的重视,并广泛应用到了工业领域的各个方面。 遗传算法的优化目标可以用如下公式表示:表示...

m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真
文章 2023-01-18 来自:开发者社区

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

1.算法描述遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题...

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

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