文章 2024-06-10 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum(OMS)译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法,它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应,从而提高解码性能。当应用粒子群优化(PSO)来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时,目标是自动找到能够最大化解码性能(如最小化误码率)的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC codes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(Ordered Statistics Decoding, OSD)是一种基于概率译码准则的软输入软输出译码方法,它通过排序接收符号的.....

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-05-09 来自:开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 遗传优化迭代过程: 误码率对比: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,...

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 GMM,高斯混合模型,也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。GMMs已经在数值逼近、语音识别、图像分类、图像去噪、图像重构、故障诊断、视频分析、邮件过滤、密度估计、目标识别与跟踪等领域取得了良好的效果...

GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真
文章 2023-05-09 来自:开发者社区

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 一般来说,海鸥是群居性的,它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移,以寻找最丰富食物来源,以提供足够的能量。该行为可描述为: 在迁徙过程中,它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同,以避免相互碰撞; 在一个群体中,海鸥可...

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
文章 2023-02-21 来自:开发者社区

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真

1.算法描述 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的...

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真
文章 2023-02-02 来自:开发者社区

m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等

1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍: 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代...

m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等
文章 2023-01-31 来自:开发者社区

m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真

1.算法描述 永磁同步电机(PMSM)基本结构为定子、转子和端盖。其中转子磁路结构是永磁同步电机与其它电机最主要的区别,其在很大程度上决定了永磁同步电机的实际性能指标。通常情况下,永磁同步电机的转子磁路结构分为:凸装式、嵌入式和内置式三种结构。目前为止,由于永磁同步电机优越的性能,其越来越受到国内外专家学者的重视,并广泛应用到了工业领域的各个方面。 遗传算法的优化目标可以用如下公式表示:表示...

m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真
文章 2023-01-18 来自:开发者社区

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

1.算法描述遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题...

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

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