文章 2024-04-24 来自:开发者社区

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27228  作为先决条件,我们将使用几行代码,在代码中,我们创建了一些测试数据,其中因变量 y 线性依赖于自变量 x(预测变量);定义线性模型拟合数据的可能性和先验;并实现一个简单的 Metropolis-Hastings MCMC 从该模型的后验分布中采样。 ...

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究

介绍 在对诊断测试准确性的系统评价中,统计分析部分旨在估计测试的平均(跨研究)敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关,这表明需要相关数据模型。由于用户,分析在统计上具有挑战性 处理两个摘要统计, 必须考虑敏感性和特异性之间的相关性, 必须考虑到研究中的敏感性和特异性的异质性 应该允许纳入协变量。 ...

R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究

大数据之R语言速成与实战

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