文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享

本研究旨在帮助客户利用房价数据集(查看文末了解数据免费获取方式)进行数据分析,该数据集包含82个变量和2930个数据点。研究目标是通过分类算法将房价分为两个类别。在数据预处理阶段,排除了Order、PID和SalesPrice等变量,对数据进行整合和转换以适应非线性关系。随后运用逻辑回归、GAM、LDA和KNN等算法进行建模和评估(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关...

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择分类心肌梗塞数据模型案例(下)

R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择分类心肌梗塞数据模型案例(上):https://developer.aliyun.com/article/1493440 应用 让我们尝试第二组数据 我们可以尝试各种λ的值 ...

R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择分类心肌梗塞数据模型案例(下)
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择分类心肌梗塞数据模型案例(上)

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21444 在本文中,逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战,惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计,且其有效的算法保证了计算的可行性。方法本文介绍了常用的惩罚logistic算法如LASSO、...

R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择分类心肌梗塞数据模型案例(上)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27650  摘要 本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集(查看文末了解数据获取方式)中呈现的三个变量之间的关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长...

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集|数据分享
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(下)

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(上):https://developer.aliyun.com/article/1491709 # 绘制测试ROC图 ocmas <- ro...

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(下)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒(查看文末了解数据获取方式)的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、...

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(上)
文章 2024-04-24 来自:开发者社区

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410  本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据(查看文末了解数据获取方式)。 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。 它只是表示一个只有 2 个输出的变量,例如,预测抛硬币(正面/...

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险

本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。 library(tidyverse) library(broom) ...

R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β。 回想一下,针对该概率使用该函数是 ...

R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

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