文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码2

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码1:https://developer.aliyun.com/article/1501241 可视化 许多组学可视化使用R基础绘图函数。我们大部分时间都避免使用基础绘图。但是,利用手头的数据,使用这些绘图函数得到一些结果是相当简单的。 现在,让我们制作视图以快速检查RNA-se...

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码2
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码1

在乳腺发育过程中,促生存基因Mcl1被认为是关键的调控因子之一。为了更全面地揭示Mcl1在乳腺发育中的调控作用,本研究帮助客户采用层次聚类和多维缩放(MDS)等方法对RNA-seq数据进行深入分析。层次聚类可以帮助我们识别不同样本之间的相似性和差异性,从而揭示乳腺发育过程中不同阶段的基因表达模式。而MDS则可以将高维的基因表达数据转化为低维空间中的点,便于我们进行可视化和模式识别。 本文...

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码1
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享

本研究旨在帮助客户利用房价数据集(查看文末了解数据免费获取方式)进行数据分析,该数据集包含82个变量和2930个数据点。研究目标是通过分类算法将房价分为两个类别。在数据预处理阶段,排除了Order、PID和SalesPrice等变量,对数据进行整合和转换以适应非线性关系。随后运用逻辑回归、GAM、LDA和KNN等算法进行建模和评估(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关...

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言KNN模型分类信贷用户信用等级数据参数调优和预测可视化|数据分享

本文主要介绍了如何帮助客户通过读取信贷数据(查看文末了解数据免费获取方式)、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言KNN模型分类信贷用户信用等级数据参数调优和预测可视化|数据分享
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化

随着大数据时代的来临,数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈,具有巨大的商业价值(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(下)

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1497224 非线性模型 在 GAM 模型中,只有挥发性酸度的自由度等于 1,表明线性关联,而对所有其他 10 个变量应用平滑样条。 结果表明,酒精、柠檬酸、残糖、硫酸盐、固定酸度、挥发性酸度、氯化物和总二氧化硫...

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(下)
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33031 分析师:Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis)是一种统计分析方法,旨在通过将一组对象(例如观察数据)分类到已知类别的组中,来发现不同组之间的差异(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 什么是判别分析 ...

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享(上)
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言朴素贝叶斯Naive Bayes分类Iris鸢尾花和HairEyeColor学生性别和眼睛头发颜色数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31070 最近,在贝叶斯统计实验中,我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 这个实用的例子介绍了使用R统计环境的朴素贝叶斯模型。它不假设先验知识。 相关视频 ...

R语言朴素贝叶斯Naive Bayes分类Iris鸢尾花和HairEyeColor学生性别和眼睛头发颜色数据
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

【视频】神经网络正则化方法防过拟合和R语言CNN分类手写数字图像数据MNIST|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23184 在本文中,在训练深度神经网络时,在训练集和验证集上实现相同的性能通常很麻烦。验证集上相当高的误差是过度拟合的明显标志:神经网络在训练数据方面变得过于专业,我们将学习如何使用keras,用手写数字图像数据集(即MNIST)(查看文末了解数据获取方式)进行深度学习。 在本文中,我们提供了有关如何绕过此问题的综合指南。 ...

【视频】神经网络正则化方法防过拟合和R语言CNN分类手写数字图像数据MNIST|数据分享
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27650  摘要 本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集(查看文末了解数据获取方式)中呈现的三个变量之间的关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长...

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集|数据分享

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