文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498749 具有固定缺陷地中海贫血的人患心脏病的可能性更高 ggplot(heartDiseaseData,...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 ...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析(下)

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析(上):https://developer.aliyun.com/article/1491743 2.5 多重共线性的双变量分析 该模型的真正问题在于共线性现象。共线性关系发生在两个预测因子高度相关的情况下。我们需要检查这种特性,然后继续建立对数回归模型。 根据G...

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析(下)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验、Cramer's V检验和GoodmanKruskal tau值对数据集进行探索 ...

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析(上)
文章 2024-04-24 来自:开发者社区

数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量)。但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量。随着两个以上的解释变量,它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据(查看文末了解数...

数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化
文章 2024-04-24 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集(查看文末了解数据获取方式)可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病。 目标: ...

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病
文章 2024-04-24 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病。 目标: 主要目的是...

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26932  在进行交叉验证之前,很自然地说“我会预烧 50%(比如说)我的数据来训练一个模型,然后用剩下的来拟合模型”。例如,我们可以使用训练数据进行变量选择(例如,在逻辑回归中使用一些逐步过程),然后,一旦选择了变量,就将模型拟合到剩余的观察集上。一个自然的问题通常是“这真的重要吗?”。 为了可视化这个问题...

数据分享|R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病-2

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病-1 https://developer.aliyun.com/article/1489347 执行机器学习算法 Logistic回归 首先,我们将数据集分为训练数据(75%)和测试数据(25%)。 ...

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病-2
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病-1

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病。 目标: 主要目的是预测给定的人是否有心脏病,借助于几个因素,如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。 我们在这个问题上使用的算法是: ...

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病-1

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