【chat-gpt问答记录】python虚拟环境venv的简介及使用

Q:介绍一下python的venv文件夹吧 A: Python venv文件夹是一个创建Python虚拟环境的工具。虚拟环境允许您在同一系统中同时管理多个独立的Python环境,每个环境可以有不同的包依赖关系和版本。 使用venv,您可以轻松地创建一个干净的Python环境,并在其中安装所需的软件包...

【chat-gpt问答记录】python将数据存为json格式和yaml格式

QUESTION name="zhangsan" age=23 gender="男" 如何快速将上述变量构建成字典格式? ANSWER 可以使用字典的键值对方式将变量构建成字典格式,代码如下: my_dict = {'name': 'zhangsan',...

【Python+微信】【企业微信开发入坑指北】4. 企业微信接入GPT,只需一个URL,自动获取文章总结

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过年了,让GPT用Python给你写个放烟花的程序吧!

过年了,让GPT用Python给你写个放烟花的程序吧!

过年了,祝大家新年快乐~ 今天不学习,来放松一下 ~ 有多少地方是禁放烟花的? 用Python来写个放烟花的程序娱乐一下吧 ~ 不会?没事儿,我也不会。让GPT帮你写! 1. 第一版 Prompt 请用Python帮我写一个烟花绽放的程序 ChatGPT回复: ...

【Chat GPT】用 ChatGPT 运行 Python

【Chat GPT】用 ChatGPT 运行 Python

前言 ChatGPT 是一个基于 GPT-2 模型的人工智能聊天机器人,它可以进行智能对话,同时还支持 Python 编程语言的运行,可以通过 API 接口进行调用。本文将介绍如何使用 ChatGPT 运行 Python 代码,并提供一个实际代码案例。 ...

总结几个GPT的超实用之处【附带Python案例】

总结几个GPT的超实用之处【附带Python案例】

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是人工智能领域中最受欢迎的预训练语言模型之一,由OpenAI开发。该模型使用深度学习技术,可以自动生成各种文本,如文章、日记、小说等。GPT的超实用之处有很多,下面我们就来详细探讨其中的几个,并且通过案例说明它们是如何应用...

Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(4)

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Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(3)https://developer.aliyun.com/article/1485279 结果图像张量是一个形状为(200, 200, 3)的浮点数组,其值可能不是在[0, 255]范围内的整数。因此,我们需要对这个张量进行后处理,将其转换为可...

Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(3)

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Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(2)https://developer.aliyun.com/article/1485278 9.4 解释卷积神经网络学习的内容 在构建计算机视觉应用程序时的一个基本问题是可解释性:当您只能看到一辆卡车时,为什么您的分类器认为特定图像包含一个冰箱?...

Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(2)

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Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(1)https://developer.aliyun.com/article/1485277 9.3.1 模块化、层次结构和重用 如果你想让一个复杂系统变得简单,你可以应用一个通用的方法:将你的复杂混乱的系统结构化为模块,将模块组织成层次结构,并开...

Python 深度学习第二版(GPT 重译)(四)(1)

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九、高级计算机视觉深度学习 本章涵盖 计算机视觉的不同分支:图像分类、图像分割、目标检测 现代卷积神经网络架构模式:残差连接、批量归一化、深度可分离卷积 可视化和解释卷积神经网络学习的技术 上一章通过简单模型(一堆Conv2D和MaxPooling2D层)和一个简单的用例(二进制图像分类)为您介绍了...

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