阿里云文档 2024-12-19

星尘模型Python接口。

环境依赖1.Python>=3.7安装pip install 直接通过git安装pip install xingchen==1.1.5工具调用请求示例from xingchen import Configuration, ApiClient, AcACompletionApiSub, \ A...

文章 2024-11-27 来自:开发者社区

线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践

在机器学习领域,线性回归是一种基本且重要的预测模型。它在数据分析、预测和理解变量之间关系等方面发挥着关键作用。本文将深入探讨 Python 中线性回归模型的原理、实现以及应用。 一、线性回归模型的基本原理 线性回归的核心思想是假设因变量与一个或多个自变量之间存在线性关系。通过建立线性方程来描述这种关系,从而实现对未知数据的预测。 数学上,线性回归模型可以...

阿里云文档 2024-06-05

在ECS实例上使用EAIS推理PyTorch模型

您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过Python脚本推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。

文章 2024-04-25 来自:开发者社区

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 什么是随机波动率? 随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 ...

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享
阿里云文档 2024-02-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

阿里云文档 2023-09-26

如何通过Python脚本来使用EAIS推理PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

AARRR(海盗模型)|原理+Python可视化实现

AARRR模型对于大量的用户数据,我们通常要进行用户生命周期建设去理解和维护用户,这时就需要用到大名鼎鼎的AARRR模型了。一、AARRR概念AARRR模型因为其爆炸性的增长方式通常又被称为海盗模型,其本质由获客、激活、留存、收益、传播5个阶段组成,对这五个阶段的解释如下:Acquisition(获客):用户从不同的渠道进入产品;Activation(激活):用户在产品内部使用核心功能(完成某个....

AARRR(海盗模型)|原理+Python可视化实现
文章 2023-02-08 来自:开发者社区

RFM用户分层模型|原理+Python全流程实现

RFM 模型在数据分析中经常会进行用户分层,本文我们来了解一下常见的用户分层模型RFM。RFM概念RFM是由R(Recency)、F (Frequency)、 M(Monetary) 三个维度构成的,其具体含义如下:R:最近一次消费时间间隔F:消费频率M:消费金额这里对于这三个维度的概念简单的做一个说明:R:当前日期为3.25日,上一次消费日期3月20日,消费时间间隔为5天。F:一年内去某商场消....

RFM用户分层模型|原理+Python全流程实现
文章 2022-10-22 来自:开发者社区

multi-class分类模型评估指标的定义、原理及其Python实现

1. 数据获取、模型运算与结果的储存和加载数据下载地址:https://git.uwaterloo.ca/jimmylin/hedwig-data/-/tree/master/datasets/AAPD由于fastText包运行文本分类模型用不到验证集,所以我把训练集和验证集合并作为训练集。原始数据长这样:000000000000000000001000000000000000000000000....

multi-class分类模型评估指标的定义、原理及其Python实现

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