pytorch循环神经网络rnn 的相关内容

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战：文本情感分类---使用循环神经网络RNN

同上一篇文章中的搜索近义词和类比词一样，文本分类也属于词嵌入的下游应用。本文，我们将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络，来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。导入所需的包或模块。 import collections import os im...

文章 2023-12-19 来自：开发者社区

PyTorch搭建循环神经网络（RNN）进行文本分类、预测及损失分析（对不同国家的语言单词和姓氏进行分类，附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言~~~下面我们将使用循环神经网络训练来自18种起源于不同语言的数千种姓氏，并根据拼写方式预测名称的来源。一、数据准备和预处理总共有18个txt文件，并且对它们进行预处理，输出如下部分预处理代码如下from __future__ import unicode_literals, print_function, division from io import....

文章 2023-05-10 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络理论篇】 18 循环神经网络结构：LSTM结构+双向RNN结构

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....

文章 2023-01-11 来自：开发者社区

Pytorch 搭建卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN在GPU上预测MNIST数据集

卷积神经网络CNNimport torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.utils.data as Data import torchvision # 下载MNIST数据集 # 若已有该数据集，需改为DOWNLOAD_M....

文章 2022-12-29 来自：开发者社区

【Pytorch】（十一）循环神经网络（RNN）（十二）长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）

【Pytorch】（十一）循环神经网络（RNN）【Pytorch】（十二）长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

PyTorch学习系列教程：循环神经网络【RNN】

标准的RNN模块结构如果说从DNN到CNN的技术演进是为了面向图像数据解决提取空间依赖特征的问题，那么RNN的出现则是为了应对序列数据建模，提取时间依赖特征（这里的"时间"不一定要求具有确切的时间信息，仅用于强调数据的先后性）。延续前文的行文思路，本文仍然从以下四个方面加以介绍：什么是RNNRNN为何有效RNN的适用场景在PyTorch中的使用01 什么是RNN循环神经网络，英文Recurren....

文章 2022-04-24 来自：开发者社区

【PyTorch基础教程15】循环神经网络RNN

一、简单回顾全连接被称为Dense层或者Deep层。输入数据样本的不同特征。CNN用了权重共享的概念，而全连接层的参数量是巨大的。我们可以使用RNN解决如下图（天气预报预测）这种带有序列模式的数据（如NLP、天气、股市金融数据等），并且使用权重共享的概念来减少参数量。下图栗子简述：已知前三天的天气，并且每个样本有3个特征（天数、温度、气压），label是是否下雨。如果需要用图像生成文本，可以用....

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更新时间 2024-06-14 16:10:09

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