【网安AIGC专题10.25】论文7：Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口：更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。饶鸿洲同学: @weixin_42161680 分享了Conversational Automated Program Repair《对话式自动程序修复》.CoRR abs/2301.13246(2023)分享时的PPT简洁大方，重点突出对流程图介绍清晰，没看论...
【网安AIGC专题10.19】论文4：大模型（CODEX 、CodeGen 、INCODER ）+自动生成代码评估：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。李宾逊同学分享 Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? Rigorous Evaluation of Large Language Models for Code Generation《你由 ChatGPT 生成的代码真的正确吗ÿ...
【网安AIGC专题10.11】论文1：生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。10.11分享论文1：Automated Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models《llm在程序修复中的应用》马兴宇学长分享论文，深入浅出，简洁明了写博客记录这篇论文的分享...
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