部署和调用TorchEasyRec模型服务
EAS内置的TorchEasyRec Processor支持将TorchEasyRec或Torch训练的推荐模型部署为打分服务，并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和Torch模型，Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用TorchEasyRec模型服务。
Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
部署和调用RAG对话系统服务
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大语言模型的回答相结合，以产生准确且信息丰富的答案，从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您介绍如何部署RAG对...
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
通义千问2.5模型部署与微调
通义千问2.5（Qwen2.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问2.5-7B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署、微调和评测该系列模型（本文适用于Qwen2.5和Qwen2系列模型）。
在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型，通过EAS部署为AI-web应用，如何开放为公网web应用
在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型，通过EAS部署为AI-web应用，目前能通过自己的机器访问该web页面，但是其他IP提示需登录验证ram用户，该web应用下也提示“同一主账号下的子账号均可查看应用”。我如何讲该应用开放为公网web应用，能提供给用户在公网ip访问呢
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
一、引言 Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问题解答、摘要和推理。由于它们相对较小，因此可以将其部署在资源有限的环境（如笔记本电脑、桌面设备或您自己的云基础架...
基于PAI 低代码实现大语言模型微调和部署
AI时代下，PAI快速开始（PAI-QuickStart）集成了业界流行的预训练模型，提供一站式、零代码的模型微调训练、服务部署、模型评测功能，帮助用户快速上手使用AI能力。模型涵盖众多AI场景，包括LLM、AIGC、CV、NLP等。 其实对于部署来说，阿里云实验室的部署步骤总是很详尽，这样带来的结果就是即使你是PAI平台操作小白，你也可以很轻松的实现你想要部署并达到的效果，这就是阿里云...
使用PAI-快速开始，低代码实现大语言模型微调和部署，并分享配置过程、输出结果及使用体验
PAI快速开始（PAI-QuickStart）集成了业界流行的预训练模型，提供一站式、零代码的模型微调训练、服务部署、模型评测功能，帮助用户快速上手使用AI能力。模型涵盖众多AI场景，包括LLM、AIGC、CV、NLP等。用户可一键部署模型，调用在线服务；也可以使用自己的数据微调训练模型，使模型更加匹配自身业务场景。现邀请您使用PAI-快速开始，低代码实现大语言模型微调和部署：https://d....
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家....
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