文章 2025-02-17 来自:开发者社区

python pandas学习(一)

删除指定列名 data = data.drop('商品id9', axis=1) #模糊删除列名 data.drop(data.filter(regex='订单商品名称1', axis=1).columns, axis=1, inplace=True) #毫秒级时间戳 data['created'...

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

解锁Python数据分析新技能!Pandas实战学习,让你的数据处理能力瞬间飙升!

Python作为一门简洁、高效的编程语言,在数据分析领域有着广泛的应用。Pandas作为Python中最为强大的数据处理和分析库之一,提供了大量实用的数据结构和函数,使得数据处理变得更加简单和高效。本文将通过一系列实践案例,介绍Pandas的基本用法和一些高级特性。一、案例背景某金融公司希望对客户投资数据进行分析,以制定更合理...

文章 2023-11-23 来自:开发者社区

python Pandas实践学习

安装Pandas库。在命令行输入pip install pandas或者conda install pandas进行安装。学习Pandas的基础概念,包括DataFrame、Series以及相关的操作函数。尝试使用Pandas实现一些简单的数据分析任务,比如读取csv文件、筛选数据、计算统计量等。学习如何使用Pandas进行数据清洗和预处理,包括填充缺失...

文章 2022-12-11 来自:开发者社区

python数据分析-pandas学习(中)

f.排序Pandas有两种排序方式,它们分别是按标签与按实际值排序。import numpy as np d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','Vin','Steve','Minsu','Jack','Lee','David','Gasper','Betina','Andres']), 'Age':pd.Series([25,26,25,2.....

文章 2022-12-11 来自:开发者社区

python数据分析-pandas学习(下)

交叉表交叉表(cross-tabulation, 简称crosstab)是一种用于计算分组频率的特殊透视表:# 按照class_id分组,针对不同的gender,统计数量 print(pd.crosstab(data.class_id, data.gender, margins=True))c.汇总数据描述describe()函数 可以计算有关Series或DataFrame列的各种汇总统计信息....

文章 2022-12-11 来自:开发者社区

python数据分析-pandas学习(上)

一、pandas环境的搭建1.pandas 简介Python Data Analysis Librarypandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Python长期以来一直非常适合数据整理和准备,你很快就会发....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

Python学习站

Python学习资料大全,包含Python编程学习、实战案例分享、开发者必知词条等内容。

+关注
相关镜像