文章 2024-04-29 来自:开发者社区

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32773 分析师:Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型,根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任何具有模式且不是随机白噪声的“非季节性"时间序列都可以使用ARIMA模型进行...

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22945 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行分...

【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现

大数据之R语言速成与实战

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文章 2023-12-18 来自:开发者社区

时间序列交叉验证 R 语言实现

引言时间序列具有时间依赖性,即相邻数据点之间存在时间先后顺序,因此不适用于随机划分训练集和测试集的交叉验证方法。举个例子,我们通常基于训练集来构造模型,使用测试集验证预测结果。如果随机抽取一定比例的时间数据分别作为训练集和测试集,可能会出现测试数据早于训练数据的情况,这是异常的,因为我们无法用未来数据去“预测”历史数据。时间序列交叉验证方法对于时间序列数据,常用的交叉验证方法是滚动窗口交叉验证(....

时间序列交叉验证 R 语言实现
文章 2023-08-25 来自:开发者社区

生物学经典Blast序列比对算法原理,如何在R语言和Python中实现序列的比对分析?

Blast比对算法原理与实现方式做生物的同学肯定听说过blast比对这个方法,一般在NCBI等网站上可以在线进行比对,也可以在本地服务器进行比对,那么blast算法究竟是怎么实现对不同序列的比对呢?本文分享经典blast算法的基础原理,以及通过R语言和Python实现这个算法,不依赖网站自己进行序列比对。什么是B...

文章 2023-08-25 来自:开发者社区

算法丨根据基因型VCF文件自动识别变异位点并生成序列fasta文件,基于R语言tidyverse

根据VCF文件生成序列fasta文件首先提出一个问题:假如有一个基因型VCF文件,里面包含了很多个样本在多个突变位点(snp和iad)的基因型数据,现在想根据这份原始数据,得到一个fasta序列文件,包含每个样品在这些位点的各自对应的序列信息,应该怎么做?解决思路与方法简...

算法丨根据基因型VCF文件自动识别变异位点并生成序列fasta文件,基于R语言tidyverse
文章 2023-02-08 来自:开发者社区

时间序列分析-R语言-随机游走以及回归画图

###随机游走以及回归 library(TSA) win.graph(width=4.8, height=3,pointsize=10) data(rwalk) plot(rwalk,type='o',ylab='数值',main='随机游走') model1=lm(rwalk~time(rw...

时间序列分析-R语言-随机游走以及回归画图
文章 2023-02-08 来自:开发者社区

时间序列分析(3)R语言-最基础的回归模型

rt<-read.table("exam0203.txt", head=TRUE); rt lm.sol<-lm(Weight~Height, data=rt) summary(lm.sol)rt<-read.table("exam0203.txt", head=TRUE); rt Name Sex Age H...

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

时间序列分析(2)R语言-基本统计量

###########数据的基本统计量:均值,方差,偏度,峰度等 install.packages(('fBasics')) library(fBasics) simplerate#查看数据集,发现最后一行是无限大,删除 length(simplerate)#查看数据长度 sr=simpl...

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

时间序列分析(1)R语言-计算简单收益率

#########################################计算简单收益率 #install.packages('xts') library(xts) da=read.csv('luowen.csv')#读取文件 class(da)#查看文件类型 head(da)#查看数据 da=da[,c(2,9)]#截取时间和收盘价 c&...

文章 2015-05-18 来自:开发者社区

R(2)时间序列分析及应用之TSA安装(R语言)

本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45830613 转载请注明出处! 1,关于时间序列 时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。 关于R环境搭建参考我之前写的文章: http...

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