深度学习入门笔记7 手写数字识别 续
手写数字识别2这次，我们使用CNN来实现手写数字识别。CNN主要的层次：输入层卷积层激励层池化层全连接层CNN（Convolutional neural network），即卷积神经网络。卷积为理解为一个信号与另外一个信号进行叠加，产生新的信号的过程。在卷积神经网络中，可认为具有固定权重的滑动窗口与原窗口的数据进行对位相乘再相加的过程。卷积的过程：http://cs231n.github.io/....
深度学习入门项目：PyTorch实现MINST手写数字识别
一、MNIST数据集介绍及下载地址MNIST手写数字识别可以说是机器学习入门的hello word了， MNIST数据集包含70000张手写数字图像:，其中60000张用于训练，10000张用于测试。官网下载地址：yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据集共有四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图片，60000张。train-label....
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