三种方法实现PCA算法(Python)
主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。关于PCA的更多介绍，请参考：https://en.wikipedia.org/wiki/P....
DNS通道检测 国外学术界研究情况——研究方法：基于流量，使用机器学习分类算法居多，也有使用聚类算法的；此外使用域名zif low也有
http://www.ijrter.com/papers/volume-2/issue-4/dns-tunneling-detection.pdf 《DNS Tunneling Detection》 In this paper we have presented a method of the DNS tunneling detection based on the clusterin...
DNS通道检测 国内学术界研究情况——研究方法：基于特征或者流量，使用机器学习决策树分类算法居多
http://xuewen.cnki.net/DownloadArticle.aspx?filename=BMKJ201104017&dbtype=CJFD 《浅析基于DNS协议的隐蔽通道及监测技术》DNS隐蔽通道监测主要采用特征匹配和流量异常检测这两种技术。 3.1 特征匹配技术 特 征 匹 配 技 术 通 过 网 络 通 信 报 文 特 征 来 识别 D N S 隐 蔽 通 道 。 ....
两种方法实现KMP算法（必懂KMP）
引记 此前一天，一位MS的朋友邀我一起去与他讨论快速排序，红黑树，字典树，B树、后缀树，包括KMP算法，唯独在讲解KMP算法的时候，言语磕磕碰碰，我想，原因有二：1、博客内的东西不常回顾，忘了不少；2、便是我对KMP算法的理解还不够彻底，自不用说讲解自如，运用自如了。所以，特再写本篇文章。由于此前，个人已经写过关于KMP算法的两篇文章，所以，本文名为：KMP算...
强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法
强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 2017-03-26 15:57:56 最近在看policy gradient algorithm, 关于公式推导部分有一个 似然比例技巧 (the likelihood ratio trick). 网上有这么一个解释: link: http://www.tuananhle.co....
中国人工智能学会通讯——一种基于众包的交互式数据修复方法 3 给定质量约束下的交互式算法
3 给定质量约束下的交互式算法 为了生成一个有效的交互式方案，我们提出了自己的算法，其中的关键问题是在众包修复过程中如何选择被众包修复的值。 首先，我们倾向于选择引起数据冲突最多的值进行众包修复，这样就会有更多的值在下一步的基于规则的修复过程中可以被推导。为了找出引起数据间冲突最多的值，先评估每个值的不和谐度disharmonious degree（简称为dScore）,表示这个值和数据集中其他....
Reddit 事实核查新方法，人为劝导和智能算法结合
为了控制假新闻传播，新闻机构和平台究竟应该依赖算法排除，还是靠受众自己分辨？最近，一项试验结果表明，这两者办法是可以被结合起来的。 人工智能微调：将人为劝导和智能算法相结合 Reddit 论坛的 “/r/worldnews” 板块和麻省理工大学的研究者通过合作调研发现，鼓励用户对潜在的假新闻和耸人听闻的报道进行事实核查，不但能让用户评论数量翻倍，同时还能让这些假新闻的 “得分（Reddit s.....
统计学习方法笔记 -- KNN
K近邻法（K-nearest neighbor，k-NN），这里只讨论基于knn的分类问题，1968年由Cover和Hart提出，属于判别模型 K近邻法不具有显式的学习过程，算法比较简单，每次分类都是根据训练集中k个最近邻，通过多数表决的方式进行预测。所以模型需要保留所有训练集数据，而象感知机这样的模型只需要保存训练后的参数即可，训练集不需要保留 K近邻算法 K近邻法三要素 ...
java中String的int indexof(String)方法是用什么算法实现的，是KMP吗？
java中String的int indexof(String)方法是用什么算法实现的，是KMP吗？
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