人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 输入为 x1 和 x2。 ...
【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享
长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。 视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 ...
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
1 介绍 在本文中，我们将研究以下主题 证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归（PCR）。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估 1.1 数据集 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。...
深度学习：Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据
深度学习无处不在。在本文中，我们将使用Keras进行文本分类。 - 准备数据集 出于演示目的，我们将使用 20个新闻组 数据集。数据分为20个类别，我们的工作是预测这些类别。如下所示： ...
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向。 在这篇文章中，我将简要地学习如何用R来使用贝叶斯网络。 本教程旨在介绍贝叶斯网络学习和推理的基础知识，使用真实世界的数据来探索图形建模的典型数据分析工作流程。关键点将包括： 预处理数据; ...
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