Nature:AI也许可以拥有常识,但不是现在
人工智能(AI)的飞速发展引发了关于其是否能拥有常识的讨论。常识,作为人类智能的重要组成部分,涉及对日常情境的理解和应对能力。尽管AI在特定任务上取得了显著进展,但目前仍缺乏真正的常识。 AI系统通常基于大量数据进行训练,以执行特定任务。然而,这种训练方式难以捕捉到常识的复杂性和多样性。常识涉及对物...
登上Nature的AI芯片设计屡遭质疑,谷歌发文反击,Jeff Dean:质疑者连预训练都没做
2020年,谷歌的深度强化学习方法AlphaChip在Nature杂志上发表,并开源在GitHub上。这一方法能够生成超越人类水平的芯片布局,引发了AI在芯片设计领域研究的热潮。AlphaChip已被广泛应用于Alphabet公司内部以及外部芯片制造商的最先进芯片中。然而,近期有一篇未经过同行评审的论文在ISPD 2023会议上对Alpha...
ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷冻电镜,揭示蛋白质动态
在生物医学领域,蛋白质的结构和功能研究一直是科学家们关注的焦点。蛋白质作为生命活动的主要承担者,其结构与功能的解析对于理解生命过程、疾病发生机制以及药物研发具有重要意义。然而,蛋白质结构的解析并非易事,尤其是对于那些具有高度动态性和灵活性的蛋白质,传统的结构解析方法往往难以捕捉其真实的构象状态。 近年来,随着冷冻...
谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形
近日,谷歌DeepMind团队的最新研究成果登上了权威科学期刊《自然》(Nature)的封面。这项研究提出了一种名为SynthID-Text的创新方法,用于为大型语言模型(LLM)生成的文本添加隐形水印,从而实现对AI生成文本的准确识别和追踪。 随着大型语言模型在文本生成领域的广泛应用,...
Nature子刊:AI模型测大脑年龄,究竟哪些因素会加速大脑衰老?
最近,《自然医学》杂志上发表了一项引人注目的研究,该研究利用人工智能模型来测量大脑年龄,并探索了加速大脑衰老的因素。这项研究由来自美国加州大学旧金山分校的研究人员领导,他们开发了一个名为BrainAge的人工智能模型,可以预测个体的大脑年龄,并分析影响大脑衰老的因素。 BrainAge模型基于机器学习算法...
Nature:AI让抄袭问题更加复杂,科学家该如何应对?
根据《自然》杂志的一篇文章,人工智能(AI)在科学研究中的应用正在迅速增加,为科学家提供了许多好处,如加快数据处理速度、提高计算效率和节省时间和金钱。然而,AI也带来了一些挑战,包括对现有科学标准的挑战、对数据偏见的潜在加剧以及对研究诚信的威胁。 该文章基于对全球超过1600名研究人员的调查结果&#...
Nature曝惊人内幕:论文被天价卖出喂AI!出版商狂赚上亿,作者0收入
近期,国际顶尖学术期刊《自然》(Nature)曝光了一个令人震惊的现象:学术出版商正在将研究论文以天价卖给科技公司,用于训练人工智能(AI)模型。这一趋势引发了广泛的讨论和争议,让人们开始重新审视学术研究的价值和版权问题。 据报道,英国学术出版商泰勒·弗朗西斯...
首个像人类一样思考的网络!Nature子刊:AI模拟人类感知决策
最近,一篇发表在《自然》子刊上的论文引起了广泛关注。该论文介绍了一种名为RTNet的神经网络,它能够模拟人类在感知决策过程中的思维方式。这一突破性的研究为人工智能领域带来了新的启示,同时也引发了一些争议。 RTNet是一种基于深度学习的神经网络模型,它能够模拟人类在面对选择时的决策过程。研究人员通过训练RTNet来预测人类在各种感知任务中的...
Nature封面:AI训练AI,越训越离谱
近日,一篇发表在Nature杂志上的论文引起了广泛关注。这篇论文揭示了一个令人惊讶的现象:当AI模型被训练在由其他AI模型生成的数据上时,它们会逐渐失去对真实数据分布的理解,甚至在没有数据分布变化的情况下,也会出现所谓的“模型崩溃”现象。 这项研究由牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院和多伦多大学的研究人员合作完成。他们发现&#x...
语言≠思维,大模型学不了推理:一篇Nature让AI社区炸锅了
最近,一篇发表在《自然》杂志上的论文在人工智能(AI)社区引起了轩然大波。这篇论文的标题是《Language is primarily a tool for communication rather than thought》,它对语言和思维的关系进行了深入的研究和探讨。 该论文的主要观点是,语言的主要功能是交流,...
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