文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库

高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列,并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的时间序列,以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器,它们共同作用于消除随机噪声,并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器,它使用Lands...

Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库
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Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集(Sentinel-1)

Tensor Flow Hydra Flood Models 这个数据集是水文遥感分析洪水(HYDRAFloods)系统的地表水输出图像,利用深度学习TensorFlow方法。具体来说,这个联合研究中心(JRC)调整后的学习率二元交叉熵(BCE)Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。 洪水的水文遥感分析(或HYD...

Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集(Sentinel-1)
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Google Earth Engine(GEE)——加拿大高分辨率数字高程模型(HRDEM)

加拿大高分辨率数字高程模型(HRDEM) 这个数据集目前只提供给内部人员计划中的人。 高分辨率数字高程模型(HRDEM)产品是由机载LiDAR数据(主要在南部)和北部的卫星图像得出。对加拿大领土的完整覆盖正在逐步建立。它包括数字地形模型(DTM)、数字表面模型(DSM)和其他衍生数据。对于DTM数据集,可用的衍生数据有坡度、坡面、阴影浮雕、彩色浮雕和彩色阴影浮雕图;对于DSM数据...

Google Earth Engine(GEE)——加拿大高分辨率数字高程模型(HRDEM)
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Google Earth Engine(GEE)——NOAA海平面上升数字高程模型(DEMs)

NOAA海平面上升数字高程模型(DEMs) NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型(DEMs),用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集,用于导出数据,以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。 这些数据是作为美国国家海洋和大气管理局海岸服务中心创建在线地图查看器的一部分,称为海平面上升和沿海洪水影响查看器。它描述了...

Google Earth Engine(GEE)——NOAA海平面上升数字高程模型(DEMs)
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Google Earth Engine(GEE)——全球哥白尼数字高程模型(GLO-30 DEM)

哥白尼数字高程模型(GLO-30 DEM) 哥白尼DEM是一个数字表面模型(DSM),代表了地球的表面,包括建筑物、基础设施和植被。我们提供两种哥白尼DEM的实例,分别是GLO-30 Public和GLO-90。GLO-90提供90米的全球覆盖。GLO-30公共版提供有限的30米的全球覆盖,因为哥白尼计划还没有向公众发布覆盖特定国家的一小部分瓦片。请注意,在这两种情况下,海洋地区都没有瓦...

Google Earth Engine(GEE)——全球哥白尼数字高程模型(GLO-30 DEM)

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