DL框架之Caffe：深度学习框架之Caffe的简介、安装、使用方法详细攻略
Caffe的简介 全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe是一个深度学习框架，具有表达、速度和模块化的思想。它是由伯克利AI研究（BAIR）和社区贡献者开发的。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校博士期间创建了这个项目。 &am...
DL框架之PyTorch：深度学习框架PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略（二）
2、PyTorch的三个结构层次tensor：张量，多维数组，可在GPU上跑。variable：可记住tensor在计算图中的位置，可知道当前variable和之前variable的关系。module：神经网络的层次，如全连接层、卷积层。PyTorch的安装pip install torchpip install torch==0.4.1.post2T1方法git clone https://g....
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（三）
MXNet 的使用方法1、个人使用总结DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 常见使用方法(个人使用)总结之详细攻略相关链接：http://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/api/python/gluon/model_zoo.html2、经典模型集合—MXNet Model Zoo3、模型分类ResNetVGG
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（一）
目录MXNet 的简介1、优缺点2、相关文章3、相关链接MXNet 的安装MXNet 的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合—MXNet Model Zoo3、模型分类MXNet 的应用案例MXNet 的简介 A flexible and efficient library for deep learning. MXNet 是....
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