容器服务Kubernetes版prometheus配置的相关内容

阿里云文档 2025-10-17

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群巡检APIServer绑定的CLB端口监听配置正常

ACK集群巡检的检测项“APIServer CLB 6443 端口监听配置异常”无风险，视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据，如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”；如果集群开通了配置，但是运行的巡检任务不存在或者运行最后一次任务未结束，评估为“无数据”。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群节点池伸缩配置可用性检测

检测ACK集群巡检中的“节点池伸缩配置不可用”风险项。当此巡检项无风险时，视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据，如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”。

阿里云文档 2025-09-25

配置混合云节点池DNS解析

混合云节点池如通过云上CoreDNS解析域名，频繁的访问会加重专线负载，还可能出现因专线不稳定导致的域名解析失败，配置NodeLocal DNSCache可减少这些问题的影响。

阿里云文档 2025-09-22

使用Gateway with Inference Extension为SGLang PD分离服务配置推理路由

Prefill/Decode分离架构（PD分离），是当前主流的LLM推理优化技术，通过将LLM推理中的两个核心阶段解耦并分开部署在不同GPU上，避免资源争抢，从而显著降低TPOT，提升系统吞吐。本文以Qwen3-32B模型为例，演示如何通过Gateway with Inference Extension为部署在ACK中的SGLang PD分离架构模型推理服务。

问答 2024-03-27 来自：开发者社区

阿里云ARMS和ack里边的prometheus 监控是一套么？报警配置方式不一样？

问答 2023-11-01 来自：开发者社区

在容器服务ACK如果用了ack-prometheus-operator，如何配置带签名的钉钉告警？

文章 2023-05-21 来自：开发者社区

《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——1.Prometheus + Grafana配置（上）

ACK Net-Exporter 是以守护进程的方式部署在集群中，相关的指标采集后可以上报至Prometheus 进行处理并在Grafana上展示出来。ACK Net-Exporter支持指标上报至第三方Prometheus，或者上报至阿里云ARMS，自动化一键展示。 1) 自建Prometheus + GrafanaKubernetes 可以根据annota....

文章 2023-05-21 来自：开发者社区

《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——1.Prometheus + Grafana配置（下）

更多精彩内容，欢迎观看：《云原生网络数据面可观测性最佳实践》——四、ACK Net-Exporter 快速上手——1.Prometheus + Grafana配置（上）：https://developer.aliyun.com/article/1221325?spm=a2c6h.13148508.setting.20.15f94f0eRr2vYu自建Grafana指标已经成功的被采集到了Prom....

文章 2022-12-22 来自：开发者社区

（二）ACK prometheus-operator之配置自定义组件监控

本文以etcd监控配置为重点介绍示例，介绍两种配置方式：servicemonitor动态发现和prometheus-operator的additionalScrapeConfigs静态配置，配置过程中也会点出配置失误带来的异常现象和注意事项。共完成 5 部分组件的配置，分别处理了各自特殊情况：etcd ：客户端证书tls认证，servicemonitor+addtionalconfig两种配置方....