如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析
一、AI Native应用中模型微调的概述 在AI Native应用中，模型微调是一个关键步骤，它允许开发者使用特定领域的数据对预训练模型进行二次训练过程，从而使其更好地适应特定任务或数据集。模型微调通过调整模型的参数，使模型在特定任务上达到更高的性能。这种技术广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。 二、模型微调的优势 ...
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章 0.前言大模型发展史 早期阶段（1950s~1980s） 在1950年代初期，人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而，由于当时的计算机处理能力非常有限，很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展，自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进...
飞天技术观｜ModelScope：共建模型生态，以模型自由加速AI应用创新
《云栖战略参考》由阿里云与钛媒体联合策划，呈现云计算与人工智能领域的最新技术战略观点与业务实践探索，希望这些内容能让您有所启发。本文根据魔搭社区（ModelScope）运营负责人石洪竺（花名：垚姗）的访谈整理阿里云早期就已着手布局完整的人工智能技术体系，这从2014年人工智能平台PAI（Platform of AI）的诞生到2017年开始对外提供服务可见一斑。 2017年Transfo....
「模型即服务AI」1分钟调用SOTA人脸检测，同时搭建时光相册小应用—【OpenVI—代码解读系列】
时光相册应用效果一、物料人脸检测：稳定调用及效果更好的API，详见视觉开放智能平台：人脸检测与五官定位二、背景 最近有两个计算机应用发展的方向正在潜移默化的汇拢中：1.)模型即服务 2.)人工智能(AI)。它们的会师正逐渐形成模型即服务AI热潮。 什么是模型即服务呢？顾名思义模型即服务（MaaS）是一种用较少的代码、....
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