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文章 2024-04-23 来自：开发者社区

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例5：用LangChain实现灵活的Agents+RAG，该查时查，不该查时就别查

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...

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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4：再战RAG问答，提取在线网页数据，并返回生成答案的来源

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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例3：深入LangChain源码，你不知道的WebResearchRetriever与RAG联合之力

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【AI大模型应用开发】【RAG优化 / 前沿】0. 综述：盘点当前传统RAG流程中存在的问题及优化方法、研究前沿

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【AI大模型应用开发】【RAG评估】2. 实战：LangChain x RAGAs x LangSmith联合评估RAG应用，兼看如何借助LangSmith有效学习LangChain

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【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用

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【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 本文学习 LangChain 中的 数据连接（Retrieval） 模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChain Prompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。 0. 模块介绍 在前面文章中我...

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【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。 界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器...

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话
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【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

0. 什么是RAG 大模型也不是万能的，也有局限性。 LLM 的知识不是实时的 LLM 可能不知道你私有的领域/业务知识 RAG（Retrieval Augmented Generation）顾名思义：通过检索的方法来增强生成模型的能力。你可以把这个过程想象成开卷考试。让 LLM 先翻书，再回答问题。 1. RAG基本流程 ...

【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

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