Dify+ADB Supabase+LLM实现AI客服系统
本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统，帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力，实现快速自动化响应，显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。
smardaten AI + 无代码开发实践：基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】
一、需求背景 在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事，正经历着一场由数据驱动的变革。如何高效地管理海量数据，如何确保信息的实时更新，如何提升赛事的组织效率和观众体验，已成为赛事管理者必须面对的问题。 苏超足球联赛在全国掀起运动浪潮，但是在对于赛事的管理过程中，经常面临信息分散、数据更新不及时等问题。球队信息、赛程安排、积分统计等环节依赖人工处理，效率低下，难以实时....
使用魔笔对接通义听悟，低代码定制智能会议系统
阿里云提供的多端低代码平台 —— 魔笔，已集成部分听悟API功能，可协助您快速搭建企业智能会议系统。听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统
Eliza：TypeScript 版开源 AI Agent 开发框架，快速搭建智能、个性的 Agents 系统
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能丰富：支持多平台连接、多模型集成，提供高度可扩展的AI代理框架。 技术先进：采用角色文件框架和检索增强生成系统（RAG），实现长期记忆和上下文感知。 应用广泛：适用于聊天...
【AI 场景】如何开发用于自动驾驶的人工智能系统？
开发用于自动驾驶的人工智能系统 引言 自动驾驶技术是人工智能在交通领域的一个重要应用方向，它可以大大提高交通安全性、减少交通事故，并改变人们的出行方式。开发用于自动驾驶的人工智能系统需要综合考虑传感器、感知、决策和控制等方面的技术，本文将详细讨论如何设计和开发这样一个系统。 传感器技术 1. 感知器件 自动驾驶车辆需要通过传感器感知周围环境，包括道路、障碍物、行人、车辆等。常用的传感器...
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。 本文为该课程的第四章（多智能体开发）的第一篇笔记。主要记录下多智能体的运行机制及跟着教程，实现一个简单的多智能体系统。 0. 多智能体间互通的方式 - Enviroment组件 0....
美国商业智能公司Azoft：如何利用简单的AI技术为零售商开发商品推荐系统
雷锋网按：在美国，人工智能的预测分析和推荐算法正在零售领域发挥着重要作用。为此，美国商业智能公司 Azoft CEO Ivan Ozhiganov 根据切身经历，讲述了连锁零售店如何通过预测分析和推荐算法，升级零售能力。 雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，推荐系统已广泛应用于社交网络、医疗保健、金融和电子商务中，与此同时，2016 年底星巴克也宣布在全球各地的咖啡馆推出基于 AI 的推荐系统，预测....
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