如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
通义语音AI技术问题之预训练模型的推理与微调如何解决
问题一：FunASR如何支持预训练模型的推理与微调？ FunASR如何支持预训练模型的推理与微调？ 参考回答： FunASR提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调。 关于本问题的更多问答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/656839 ...
AI Native应用中利用联邦学习保障隐私的模型微调实践
概述 随着人工智能技术的发展，越来越多的应用程序开始采用AI原生（AI Native）设计思路，即从一开始就将AI作为核心功能来构建软件和服务。然而，在AI Native应用中，数据隐私和安全性是不容忽视的重要问题。联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种新兴的...
16CODEIPPROMPT：顶会ICML’23 从GitHub到AI，探索代码生成的侵权风险与缓解策略的最新进展：训练数据`有限制性许可；模型微调+动态Token过滤【网安AIGC专题11.8】
写在最前面在人工智能和自然语言处理迅速发展的领域中，代码语言模型已成为技术互动的基石。它们能够基于提示生成代码，从而彻底改变了我们与技术的互动方式。然而，这一进步带来了一个关键问题：知识产权侵犯。在本篇博客中，我们将深入探讨在ICML '23上展示的一项开创性研究，探索大型语言模型在代码生成中侵犯知识产权的程度。本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。姬煜同学....
Mistral AI发布首个开源MoE模型，魔搭社区推理微调最佳实践来啦！
导读继Mistral 7B 后，Mistral AI 近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个 MoE 开源模型 Mixtral 8x7B，在 Apache 2.0 许可证下可商用。Mixtral-8x7B 是一款混合专家模型（Mixtrue of Experts)，由8个拥有70亿参数的专家网络组成，这种结构不仅提高了模型处理信息的效率，还降低了运行成本。在能力上，Mixtral-8x7....
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