模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 创新框架:SNOOPI通过PG-SB和NASA技术,提升单步扩散模型的效率和性能。 主要功能:包括提高生成效率、增强稳定性和控制性、支持负面提示引导等。 技术原理:涵盖随机尺...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】1. 深入源码:详细解读AgentScope中的智能体定义以及模型配置的流程
大家好,我是 同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 + 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...
【Spring boot实战】Springboot+对话ai模型整体框架+高并发线程机制处理优化+提示词工程效果展示(按照框架自己修改可对接市面上百分之99的模型)
从零开始 搭建一个Spring boot程序 确保你已经安装了Java开发工具(JDK)。你可以在命令行中输入java -version来验证是否已安装Java,并确保版本符合Spring Boot的要求。 ...
内修昇思MindSpore AI框架,外重行业汇聚,华为大模型的不平凡之路
今天,我们来讲一讲昇思 MindSpore AI 框架与大模型的故事。要说近几年深度学习领域最热门的研究课题有哪些?大模型肯定在列。从 2020 年 OpenAI 发布 1750 亿参数的 GPT-3 开始,炼大模型这股潮流变得不可阻挡。依托自身效果好、泛化能力强等特点,大模型进一步增强 AI 的通用性,更成为 AI 技术和应用的新基座。科技巨头们纷纷下场,接连推出千亿甚至万亿参数级的大模型。而....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多模型相关
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注