在阿里云DSW中微调Lora模型实现虚拟上装
AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，其中，文生图（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中，通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调，并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。
【网安AIGC专题10.19】论文6（顶会ISSTA 2023）：提出新Java漏洞自动修复数据集：数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。ISSTA 2023How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities评测现有的大模型和基于深度学习的自动补丁修复模型对Java漏洞修复能力的工作论文很长很系统，学姐读的很细节很深入摘要安全漏洞修复的两种方向（1）LLM，已....
AIGC技术解读：数据集、算法、模型和结果处理
人工智能生成内容（AIGC）是利用深度学习等机器学习技术自动生成各种形式的内容，如图像、音频、视频和文本。AIGC 背后的技术解读可以从数据集准备、算法选择、模型训练和结果处理等方面来进行分析。数据集准备数据集对于模型的训练至关重要，数据集越大，模型性能就越好。在AIGC领域，数据集通常是由专业人员或普通用户上传或收集而来，然后进行标注、预处理和清洗。例如，在图像生成方面，我们需要准备一个包含成....
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