【C++】哈希应用：位图 哈希切分 布隆过滤器
我走后，他们会给你们加班费，会给你们调休，这并不是他们变好了，而是因为我来过。------龙哥一、位图1.位图概念1.大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可以倒是可以，但是效率未免太低了。另一种方式就是排序+二分的查找，因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘....
C++哈希应用-位图/布隆过滤器/海量数据处理（2）
二、布隆过滤器1、布隆过滤器概念和介绍布隆过滤器的提出：我们在使用新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？用服务器记录了用户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选，过滤掉那些已经存在的记录如何快速查找：用哈希表存储用户记录，缺点：浪费空间用位图存储用户记录，缺点....
C++哈希应用-位图/布隆过滤器/海量数据处理（1）
零、前言本章主要讲解C++中对哈希的应用有关方面的内容，位图，布隆，海量数据处理一、位图1、位图概念位图概念：位图其实就是哈希的变形，同样通过映射来处理数据，只不过位图本身并不存储数据，而是存储标记通过一个比特位来标记这个数据是否存在，1代表存在，0代表不存在位图通常情况下用在数据量庞大，且数据不重复的情景下判断某个数据是否存在相关面试题描述：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号....
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