【C++】手撕哈希表的闭散列和开散列
> 作者:დ旧言~ > 座右铭:松树千年终是朽,槿花一日自为荣。 > 目标:手撕哈希表的闭散列和开散列 > 毒鸡汤:谁不是一边受伤,一边学会坚强。 > 专栏选自:C嘎嘎进阶 > 望小伙伴们点赞收藏✨加关注哟 ...
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现(下)
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现(中):https://developer.aliyun.com/article/1522314 3. 开散列与闭散列比较 开散列也就是哈希桶,看起来每个节点中多了一个指针,比闭散列存放的数据大,但是它空间利用率高,负载因子大于1的时候才会扩容。 闭散列方式中必须有大量的空闲空间来保证搜索的效率,二次探...
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现(中)
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现(上):https://developer.aliyun.com/article/1522312 2.1.2 闭散列二次探测(了解) 线性探测的缺陷是产生冲突的数据堆积在一块,这与其找下一个空位置有关系, 因为找空位置的方式就是挨着往后逐个去找,因此二次探测为了避免该问题。 线性探测:star...
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现(上)
1. 哈希结构 写OJ时经常看到用到哈希的概念的话,效率就会比较高 1.1 哈希的概念 (以前也学了和哈希相关的概念,绝对映射,相对映射等等) 比如写过的这题:387. 字符串中的第一个唯一字符 - 力扣(LeetCode) class Solution...
【C++】哈希 Hash(闭散列、开散列介绍及其实现)(下)
【C++】哈希 Hash(闭散列、开散列介绍及其实现)(上)https://developer.aliyun.com/article/1515249?spm=a2c6h.13148508.setting.24.11104f0e63xoTy 【查找元素】 这里写了线性探测 / 二次探测两个版本。 ...
【C++】哈希 Hash(闭散列、开散列介绍及其实现)(上)
一、unordered 系列关联式容器 在 C++98 中,STL 提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到 O(logN),即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点非常多时,查询效率也不理想。最好的查询是,进行很少的比较次数就能够将元素找到。 因此在 C++11 中,STL 又提供了 4 个 unordered 系列的关联式容器,这四个...
【C++入门到精通】 哈希结构 | 哈希冲突 | 哈希函数 | 闭散列 | 开散列 [ C++入门 ]
引言 在现代计算机科学和数据结构中,哈希(Hash)是一项重要而广泛应用的技术。通过将输入数据映射为固定长度的哈希值,哈希函数能够快速高效地进行数据存储、搜索和比较。然而,由于输入数据的多样性和哈希值的有限长度,哈希冲突成为了一个不可避免的问题。本文将介绍哈希概念、哈希冲突、哈希函数及其冲突解决方法,以及哈希在计算机科学中的应用。 通过对哈希概念、哈希冲突、哈希函数及其冲突解决方...
【C++杂货铺】一文带你走进哈希:哈希冲突 | 哈希函数 | 闭散列 | 开散列
一、unordered 系列关联式容器在 C++98 中,STL 提供了底层为红黑树结构的一些列关联式容器,在查询时效率可以达到 O ( l o g 2 N ) O(log2^N)O(log2N),即最差情况下需要比较红黑树高度次,当树中的结点非常多的时候,查询效率也不理想。最好的查询是,进行很少的比较次数就能够将元素找到,因此在 C++11 中,STL 又提供了4个 unordered 系列的....
C++:哈希:闭散列哈希表
哈希的概念哈希表就是通过哈希映射,让key值与存储位置建立关联。比如,一堆整型{3,5,7,8,2,4}在哈希表的存储位置如图所示:插入数据的操作:在插入数据的时候,计算数据相应的位置并进行插入。查找数据的操作:计算key值所在的位置,并判断该位置的值是否等于key,如果等于查找成功。该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(....
【C++】哈希表 | 闭散列 | 开散列 | unordered_map 和 unordered_set 的模拟实现(下)
现在代码已经写得差不多了,那如果我们想用上面的代码统计出现次数可以吗?很明显不可以,因为字符串不能够取模。那么我们可以给HashTable增加一个仿函数Hash,其可以将不能取模的类型转成可以取模的类型。template <class K> struct HashFunc { size_t operator()(const K& key) { return k...
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