因果推理效果比肩ChatGPT,封神榜推出燃灯模型
编机器之心编辑部最近,AIGC 行业的火爆得益于人工智能 (AI) 技术的快速发展,元宇宙数字人、游戏 NPC、复杂场景的控制和决策等越来越多的应用对模型认知能力的强烈需求日益凸显。以预训练大模型为基座,着力于探究语言模型的认知能力是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心(IDEA-CCNL)“盖亚计划”的重要方向。“盖亚计划”由 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心发起,致力于在预....
无需RLHF就能对齐人类,性能比肩ChatGPT!华人团队提出袋熊Wombat模型
新智元报道 编辑:好困【新智元导读】最近,来自阿里达摩院和清华大学的研究人员提出了一种名为RRHF的对齐方法,无需强化学习即可用于训练语言模型,效果比肩RLHF。OpenAI的ChatGPT能够理解各种各样的人类指令,并在不同的语言任务中表现出色。这归功于一种新颖的大规模语言模型微调方法——RLHF(通过强化学习对齐人类反馈)。RLHF方法解锁了语言模型遵循人类指令的能力....
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