实例类型规格并发度配置指南-函数计算-阿里云
在通用计算场景中，例如 Web 服务和数据处理，函数计算通常只需使用基础的 CPU 实例即可满足需求。然而，在需要进行大规模并行计算或深度学习任务的场景下，如音视频处理、人工智能（AI）推理及图像处理等，GPU 实例则能够显著提升计算效率。
如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。
CPU实例和GPU实例的两种使用模式及相应的规格
函数计算的CPU实例和GPU实例均支持按量模式和预留模式。按量模式根据请求时长计费，可以结合并发度设置提高实例的资源利用率。预留模式则是从实例启动完成开始计费，到实例释放为止，可用于解决冷启动问题。本文为您介绍两类实例的实例模式、计费方式及实例规格。
modelscope模型文件都下载成功了，部署报错，是不是说只能在GPU下运行，CPU不行吗？
"请问modelscope模型文件都下载成功了，部署报错，是不是说只能在GPU下运行，CPU不行吗？ "
modelscope用swift微调加载微调后的模型，设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率？
modelscope用swift微调加载微调后的模型，设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率？
将ModelScope mgeo模型放到gpu上了也按照官网上说的做了但最后还是用的cpu该如何解决
将ModelScope mgeo模型放到gpu上了，也按照官网上说的做了，但最后还是用的cpu，该如何解决？
请问ModelScope中，这个翻译模型，我指定了device为GPU了，但是实际运行中还是cpu，
https://modelscope.cn/models/damo/nlp_csanmt_translation_en2zh/summary 请问ModelScope中，这个翻译模型，我指定了device为GPU了，但是实际运行中还是cpu，是什么原因？
有大哥用过ModelScope这个模型吗？它是需要GPU环境才能部署吗？我用CPU环境部署它，报错了
有大哥用过ModelScope这个模型吗？它是需要GPU环境才能部署吗？我用CPU环境部署它，报错了。。。。 RuntimeError: Failed to import modelscope.models.nlp.mglm.mglm_for_text_summarization because of the following error (look up to see its traceba....
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