实例类型规格并发度配置指南-函数计算-阿里云
在通用计算场景中，例如 Web 服务和数据处理，函数计算通常只需使用基础的 CPU 实例即可满足需求。然而，在需要进行大规模并行计算或深度学习任务的场景下，如音视频处理、人工智能（AI）推理及图像处理等，GPU 实例则能够显著提升计算效率。
如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。
CPU实例和GPU实例的两种使用模式及相应的规格
函数计算的CPU实例和GPU实例均支持按量模式和预留模式。按量模式根据请求时长计费，可以结合并发度设置提高实例的资源利用率。预留模式则是从实例启动完成开始计费，到实例释放为止，可用于解决冷启动问题。本文为您介绍两类实例的实例模式、计费方式及实例规格。
【人工智能】CPU、GPU与TPU：人工智能领域的核心处理器概述
在人工智能和计算技术的快速发展中，CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）和TPU（张量处理器）作为核心处理器，各自扮演着不可或缺的角色。它们不仅在性能上各有千秋，还在不同的应用场景中发挥着重要作用。 一、概述 CPU（Central Processing Unit，中央处理器）：作为计算机系统的核心，CPU负责执行各种计算任务，包括指令处理、系统控制以及软件程序的...
CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？
hello，我是小索奇，简单回复一下这个问题。 这些是不同类型的处理器（Processor）或芯片（Chip）的缩写，用于执行各种计算任务。以下是它们的解释： CPU（Central Processing Unit，中央处理器）： CPU 是计算机系统中的主要处理器，负责执行大多数通用计算任务。它处理计算机的基本操作，如算术运算、逻辑运算和控制计算机的各个部分...
CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际
2008年，《三体2：黑暗森林》里写到： 真的很难，你冬眠后不久，就有六个新一代超级计算机大型研究项目同时开始，其中三个是传统结构的，一个是非冯结构的，另外两个分别是量子和生物分子计算机研究项目。但两年后，这六个项目的首席科学家都对我说，我们要的计算能力根本不可能实现。量子计算机项目是最先中断的，现有的物理理论无法提供足够的支持，研究撞到了智子的墙壁上。紧接着生物分子计算机项目也下马了，他们...
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