通过离线同步任务实现Embedding向量化处理
阿里云DataWorks数据集成推出Embedding向量化功能，支持将分散在OSS、MaxCompute、HDFS等异构来源中的数据抽取并转化为向量，写入Milvus、Elasticsearch、Opensearch等向量库，以及Hologres向量表等具备向量存储能力的目标端，能够大幅简化ETL流程，高效实现知识向量化，助力RAG等AI场景落地。
创建一个具备AI处理能力的数据集成任务
该功能在DataWorks数据集成链路中，原生集成了AI大模型处理能力。它将传统的数据同步从简单的“搬运”升级为智能的“加工”，允许用户在数据从源到端的传输过程中，实时调用AI模型对流经的数据进行内容分析、处理与增强，在数据流转的过程中释放非结构化数据的隐藏价值。
如何配置整库离线同步任务
DataWorks的整库离线同步功能，支持将源数据库中的全部或部分表结构与数据，批量、周期性地进行全量或增量同步至目标端，是实现高效数据迁移的关键解决方案。本文将以MySQL整库迁移至MaxCompute为例，介绍配置此类任务的通用流程。
使用DistCp任务实现大规模文件迁移
当您需要大文件或多文件的纯文件复制时，可以使用DataWorks创建DistCp任务，该方式能够极大的提高同步传输的效率，实现跨文件系统、大规模数据迁移和同步需求。
同工作空间批量发布任务
DataWorks支持将需要发布的对象（节点、函数、资源、组件等）批量添加至发布包，统一发布。本文为您介绍同工作空间发布场景下如何创建及发布待发布包。
DataWorks产品使用合集之如何配置参数来控制同步任务每次读取数据的条数
问题一：DataWorks非结构化数据系统可以管理起来么？ DataWorks非结构化数据系统可以管理起来么？我们有图片，文件这些资料，也想在系统里能够管理起来，但是我没找到地方，不知道能不能做到 参考回答： DataWorks确实有能力管理非结构化数据，如图片和文件等资料。 以下是DataWorks在非结构化数据管理方面的主要功能： ...
DataWorks同一个文件可以配置多个不同的参数 发布后生成不同的任务吗？
DataWorks同一个文件可以配置多个不同的参数 发布后生成不同的任务吗比如把region作为参数 然后分别根据同一个文件配置多个相同时间的调度任务？
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。
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