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文章 2018-07-31 来自：开发者社区

Facebook开源看图问答模型Pythia：拿下VQA比赛冠军就靠它

——猫戴着什么？ ——帽子。 ——天气怎么样？ ——下雨。 ——披萨上面是什么？ ——蘑菇。 看图回答这些问题，对我们人类来说再简单不过了，但是要让AI熟练掌握这项技能，还需要探索。 Facebook刚刚为这个领域的探索者们，开源了一个模块化视觉问答框架：Pythia。 事情还要从在弗吉尼亚理工大学和乔治亚理工大学主办的视觉问答（Visual Question Ansering）比赛VQA...

文章 2017-09-20 来自：开发者社区

Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型，训练速度提高50%

今年5月10日，Facebook AI 研究实验室（FAIR）发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称，该研究取得了截止目前最高准确度，并且速度是基于循环神经网络(RNN)系统的9倍（谷歌的机器翻译系统使用的就是这一技术）。 今天开源的是一个PyTorch版本的fairseq。这个重新实现的原作者是Sergey Edunov，Myle Ott和....

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