阿里云文档 2025-09-19

本文介绍了使用Flink、EMR Serverless Spark和Paimon构建流批一体数据湖分析的完整流程,包括数据写入、交互查询及Compact操作。

本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon,通过内置的DLF元数据与其他云产品(例如,实时计算Flink版)实现元数据互通,形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置,满足实...

文章 2022-06-12 来自:开发者社区

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ,流式处理框架一网打尽!2

五、现有流处理框架介绍5.1 StormStorm是最老的流媒体框架,技术成熟可靠。社区也很活跃。ali还开发了jstorm,对storm进行了拓展完善。后续jstorm也融入到storm中,对于storm也是一个质的提升。比较适合于基于事件的一些简单用例场景。优点:极低的延迟,真正的流媒体,成熟和高吞吐量非常适合非复杂的流媒体用例缺点:不支持状态管理没有事件时间处理,聚合,窗口,会话,水印等高....

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ,流式处理框架一网打尽!2
文章 2022-06-12 来自:开发者社区

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ,流式处理框架一网打尽!1

文章目录一、前言二、什么是流式处理三、流式处理的重点有哪些3.1 交付保障3.2 故障容错3.3 状态管理3.4 性能3.5 成熟四、流式处理的两种类型4.1 Native流4.2 小批量处理4.3 两种类型都有一些优点和缺点五、现有流处理框架介绍5.1 Storm5.2 Spark Streaming5.3 Flink5.4 Kafka Steams5.5 Kafka Streams vs. ....

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ,流式处理框架一网打尽!1
文章 2017-11-08 来自:开发者社区

Apache Flink vs Apache Spark——感觉二者是互相抄袭啊 看谁的好就抄过来 Flink支持在runtime中的有环数据流,这样表示机器学习算法更有效而且更有效率

Apache Flink是什么   Flink是一款新的大数据处理引擎,目标是统一不同来源的数据处理。这个目标看起来和Spark和类似。没错,Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题。这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用。所以,Flink和Spark的目 标差别并不大,他们最主要的区别在于实现的细节,后面我会重点从不同的角度对比这两者。 A....

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