如何使用新版Flink Connector将数据写入MaxCompute,有哪些参数
MaxCompute提供了新版Flink Connector插件,支持将Flink数据写入至MaxCompute的普通表和Delta Table类型表,以提高Flink数据写入MaxCompute的便捷性。本文介绍新版Flink Connector写入MaxCompute的能力支持情况与主要操作流程。
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
概述 在这个示例中,我们基于阿里云的EMR Serverless StarRocks构建一个游戏玩家画像和行为分析平台,该案例通过收集玩家的行为日志,进行处理和分析,并最终将分析结果通过报表的形式展现给业务人员。 数据架构图 前提条件 已开通E-MapRed...
如何通过DataFlow集群将数据流式写入OSS
将Kafka数据实时导入到OSS等湖存储中来降低存储成本或者进行查询分析是常见的使用场景。在EMR-3.37.1及之后的版本中,DataFlow集群内置了JindoFS相关的依赖,使得您可以在DataFlow集群中运行Flink作业,将Kafka数据以Exactly-Once语义流式写入阿里云OSS。本文通过示例为您介绍如何在DataFlow集群中编写并运行Flink作业来满足上述场景。
如何在Dataphin中构建Flink+Paimon流式湖仓方案
1. 背景 当前大数据处理工业界非常重要的一个大趋势是一体化,尤其是湖仓一体架构。与过去分散的数据仓库和数据湖不同,湖仓一体架构通过将数据存储和处理融为一体,不仅提升了数据访问速度和处理效率,还简化了数据管理流程,降低了资源成本。企业可以更轻松地实现数据治理和分析,从而快速决策。 湖仓一体架构的核心技术支撑,来自于table-format技术。目前开源支持的有icebe...
如何将自建流式作业迁移至阿里云实时计算Flink版
本文为您介绍将自建开源Flink集群的流式作业(包含Table API、SQL和Datastream)迁移至阿里云实时计算Flink版的迁移优势、迁移方案和相关文档。
友盟+|如何通过阿里云Flink+Paimon实现流式湖仓落地方案
1. 友盟+介绍 友盟+ 以“数据智能,驱动业务增长”为使命,为移动应用开发者和企业提供包括统计分析、性能监测、消息推送、智能认证等一站式解决方案。截止 2023 年 6 月,已累计为 270 万移动应用和 980 万家网站,提供十余年的专业数据服务。 作为国内最大的移动应用统计服务商,其统计分析产品 U-Ap...
基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
本文整理自阿里云智能开源表存储负责人,Founder of Paimon,Flink PMC 成员李劲松在云栖大会开源大数据专场的分享。本篇内容主要分为三部分: 数据分析架构演进介绍 Apache PaimonFlink + Paimon 流式湖仓 一、数据分析架构演进 目前,数据分析架构正在从 Hive 到 Lakehouse...
幸福里基于 Flink & Paimon 的流式数仓实践
摘要:本文整理自字节跳动基础架构工程师李国君,在 Streaming Lakehouse Meetup 的分享。幸福里业务是一种典型的交易、事务类型的业务场景,这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。本次分享主要介绍幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验,从业务背景、流批一体数仓架构、实践中遇到的问题和解决方案,借助 Paimon 最终能拿到的收益,以及....
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