实时计算 Flink版paimon湖仓的相关内容

阿里云文档 2025-10-24

Flink DataStream对接DLF Catalog

如何在阿里云实时计算Flink版上通过Flink Datastream以Paimon REST访问DLF Catalog。

阿里云文档 2025-10-24

Flink SQL对接DLF Catalog

如何在阿里云实时计算Flink版上通过Flink SQL以Paimon REST访问DLF Catalog。

阿里云文档 2025-09-23

Flink CDC对接DLF Catalog

如何在阿里云实时计算Flink版上通过Flink CDC以Paimon REST访问DLF Catalog。

文章 2025-09-17 来自：开发者社区

引言现代数据环境要求架构能够无缝融合数据湖的灵活性与传统数据仓库的性能特征。随着企业越来越多地采用实时分析来驱动业务决策，Apache Flink作为流处理引擎与Apache Paimon作为湖存储格式的结合，已成为构建强大实时湖仓平台的引人注目的解决方案。本文整理自 Apache CommunityOverCode Asia 2025 大会上，阿里云技术专家，Apache Flink Co....

文章 2025-09-08 来自：开发者社区

淘宝闪购基于Flink&Paimon的Lakehouse生产实践：从实时数仓到湖仓一体化的演进之路

摘要：本文整理自淘宝闪购(饿了么)大数据架构师王沛斌老师在 Flink Forward Asia 2025 城市巡回上海站的分享。引言在数字化转型的浪潮中，企业对实时数据处理的需求日益增长。传统的实时数仓架构在面对业务快速变化和数据规模爆炸性增长时，逐渐暴露出数据孤岛、成本高企、研发效率低下等问题。淘宝闪购（饿了么）作为阿里巴巴集团重要的本地生活服务平台，在数据架构演进过程中积累了丰富的实.....

文章 2025-05-28 来自：开发者社区

基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路

摘要：本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓论坛的分享。内容主要为以下五部分： 1、项目背景 2、核心策略 3、解决方案 4、项目价值 5、未来计划 01、项目背景 1.1 当前实时数仓架构当前的淘天实时架构是从日志服务器和业务数据库采集数据，实时数据采集到 TT （消息队列中间件，对标 Kafka）中，离线数据采...

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计

摘要：本文整理自阿里云实时数仓 Hologres 负责人姜伟华老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（二）专场中的分享。主要分为以下三个方面：实时数仓的发展历程从实时数仓到实时湖仓总结 01 实时数仓的发展历程以一个典型客户案例来回顾实时数仓的发展历程。...

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，Apache Hudi Contributor 朱正军老师在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享。主要分为以下四个部分：鹰角数据平台架构数据湖选型湖仓一体建设未来展望 01鹰角数据平台架构首先给大家介绍一...

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进

摘要：本文整理自阿里云高级研发工程师，Apache Flink Committer，Apache Paimon Contributor 苏轩楠老师在 Flink Forward Asia 2024 核心技术（二）专场中的分享。内容主要为以下三个部分：背景介绍技术演进发展规划 01背景介绍 1.1 流式湖仓...

文章 2025-02-21 来自：开发者社区

Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进

摘要：本文整理自阿里云智能集团苏轩楠老师在 Flink Forward Asia 2024 论坛中的分享。内容主要为以下三个部分： 1.背景介绍 2.技术演进 3.发展规划一、背景介绍 1.1 流式湖仓架构这是一个典型的流式湖仓架构，首先业务数据会存储在 MySQL 表中，然后借助 Flink 及其 CDC Connector 的作业，将这些数据库的数据同步到 Paimon 的 O...

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更新时间 2025-09-22 08:55:12

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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