预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元
自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）的崛起。从BERT到GPT，这些模型不仅在学术研究中取得了突破性进展，也在工业界得到了广泛应用。本文将深入探讨预训练语言模型的原理、发展...
`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，`transformers`库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用，而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。
一、引言 transformers库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，transformers库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过pipeline()函数方便地加载和使用&...
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 1.GPT 模型 1.1 GPT 模型简介 在自然语言处理问题中，可从互联网上下载大量无标注数据，而针对具体问题的有标注数据却非常少，GPT 是一种半监督学习方法，它致力于用大量无标注数据让模型学习 “常识”，以缓解标注信息不足的问题。其具体方法是在针对有...
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深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解
深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解 1.XLNet：Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 1.1. 从AR和AE模型到XLNet模型 自回归模型（Autoregressiv...
![深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230526_a8ef174625f448c29fd038a273cbb6e5.png)
深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解
深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解 1.Transformer-XL： Attentive Language Models Beyonds a Fixed-Length Context 1.1. Transformer-XL简介 在正式讨论 Transformer-XL 之前，我们先来看看...
![深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230525_c86f2563fe3443868e28afc071677831.png)
7 Papers & Radios | 无需注意力的预训练；被GPT带飞的In-Context Learning
本周重要论文包括当预训练不需要注意力时，扩展到 4096 个 token 也不成问题；被 GPT 带飞的 In-Context Learning 背后是模型在秘密执行梯度下降。目录：ClimateNeRF: Physically-based Neural Rendering for Extreme Climate SynthesisPretraining Without AttentionOne....
今年英语高考，CMU用重构预训练交出134高分，大幅超越GPT3（3）
高考实验：迈向人类水平的 AI该研究收集了 10 份高考英语试卷，包括 2018 年国考 I/III、2019 年国考 I/II/III、2020 年国考 I/II/III、2021 年全国卷 A/B。这些试卷遵循相同的题型，他们将所有考试题型分为以下七个子类别，如表 7 所示：每篇高考英语试卷满分 150 分。听力、完形填空、阅读、写作分别占 30、45、40、35。通常，写作部分是主观的，需....
今年英语高考，CMU用重构预训练交出134高分，大幅超越GPT3
本文提出的重构预训练（reStructured Pre-training，RST），不仅在各种 NLP 任务上表现亮眼，在高考英语上，也交出了一份满意的成绩。我们存储数据的方式正在发生变化，从生物神经网络到人工神经网络，其实最常见的情况是使用大脑来存储数据。随着当今可用数据的不断增长，人们寻求用不同的外部设备存储数据，如硬盘驱动器或云存储。随着深度学习技术的兴起，另一种有前景的存储技术已经出现，....
【NLP】(task3下)预训练语言模型——GPT-2
学习总结学习了GPT-2以及对其父模型（只有 Decoder 的 Transformer），复习其中带mask的Self Attention（原文教程是有这玩意详细讲解的，下面暂时省略了）。注意GPT的Predict Next Token的过程：GPT拿到一笔训练资料的时候，先给它BOS这个token,然后GPT output一个embedding,然后接下来,你用这个embedding去预测下....
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