创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动
针对通用计算场景或图形加速场景,您可以在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动,也可以在创建GPU实例后手动安装Tesla驱动,配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文介绍如何在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动。
使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境
在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。
安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务
在处理大语言模型(LLM)任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)在GPU上的高性能推理优化功能。
更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装GPU(Tesla)驱动功能
创建GPU实例时,选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项,则创建实例后会自动安装GPU(Tesla)驱动。如果因某种原因(例如当前使用的操作系统不能满足业务需求),您需要更换该GPU实例的操作系统,则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能,单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动,确保正常使用GPU实例的高性能特性。
通过YUM方式快速安装NVIDIA Tesla驱动(Alibaba Cloud Linux 3)
针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例,如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动,通过手动方式安装该驱动时,需要您先下载软件包,然后编译安装并配置CUDA等组件,操作比较繁琐,而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及相关组件(例如CUDA、PyTorch以及TensorFlow等),可以更快更好地发挥GPU的高性能计算能力,或提供更流畅的...
Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录
1.安装tensorflow-gpuBuilding wheels for collected packages: tensorflow-gpu Building wheel for tensorflow-gpu (setup.py): started Building wheel for tensorflow-gpu (setup.py): finished with status '...
Keras和Tensorflow(CPU)安装、Pytorch(CPU和GPU)安装以及jupyter使用虚拟环境
Keras和Tensorflow(CPU)安装一、安装我用的是清华大学源keras安装:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple kerastensorflow安装:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow注:我用的是cmd管理员安装,....

tensorflow安装GPU版本
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。(可供参考) https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(...

tensorflow-gpu-2.3.1安装 tensorflow安装 GPU版本tensorflow安装 tensorflow搭建
1.首先打开Anaconda Prompt终端2. 搭建tensorflow2.3.1 python 3.8.3环境请输入以下代码conda create --name tensorflow2.3.1 python==3.8.3 遇到Process,直接输入“y”,回车就好!3.激活tensorflow2.3.1环境输入以下代码conda activate tensorflow2.3.1 4.安....

《面向机器智能的TensorFlow实践》一2.5 源码构建及安装实例:在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow
本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第2章,第2.5节,作者 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 源码构建及安装实例:在64位Ub...
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