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阿里云文档 2025-03-18

双机分布式部署满血版Deepseek模型

DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架，在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。

阿里云文档 2025-03-18

如何本地部署DeepSeek

DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合（MoE）模型，并已经开源了模型权重。本文为您介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。

阿里云文档 2025-03-17

本地部署通义千问QwQ-32B模型

通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型，通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破，支持消费级显卡本地部署，兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架，在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。

阿里云文档 2025-02-26

本地单机部署满血版Deepseek模型

DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合（MoE）模型，并已经开源了模型权重。在ebmgn8v实例上快速方便地构建DeepSeek-V3/R1的推理服务，您无需深入了解底层硬件，也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。

问答 2024-04-02 来自：开发者社区

modelscope用swift微调加载微调后的模型，设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率？

问答 2023-11-29 来自：开发者社区

在ModelScope中，则个模型怎么设置配置使用 GPU?

download_model/damo/cv_resnet18_ocr-detection-line-level_damo 则个模型怎么设置配置使用 GPU?

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更新时间 2024-04-30 05:24:12

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即刻拥有 QwQ-32B，性能比肩全球最强开源推理模型

QwQ-32B 模型具有强大的推理能力，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10，在数学、代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）达到 DeepSeek-R1 满血版水平。本方案介绍 QwQ-32B 的多种部署方式，用户可灵活选择，即开即用。

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