GPU故障检测与自动隔离
本文介绍如何正确安装、配置和使用ACK GPU故障检测组件,以便更好地管理和维护ACK环境中的GPU资源。通过本文内容,您可以了解如何监测GPU资源的健康状态,提高集群的可靠性和效率。
在ACK Edge集群中使用共享GPU调度能力
通过共享GPU调度能力,您可以将多个Pod调度到同一张GPU卡上,以共享GPU的计算资源,从而提高GPU的利用率并节省成本。在实现GPU共享调度的同时,确保运行在同一张GPU上的多个容器之间能够互相隔离,并根据各自申请的资源使用量运行,避免某个容器的资源使用量超标,进而影响其他容器的正常工作。本文介绍如何在ACK Edge集群中使用共享GPU调度能力。
ACK Edge集群GPU资源监控最佳实践
ACK Edge集群可以纳管数据中心和边缘侧的GPU节点,统一管理多地域、多环境的异构算力。您可以在ACK Edge集群中接入阿里云Prometheus监控,使数据中心和边缘计算的GPU节点拥有与云上一致的可观测能力。
为ACS GPU Pod指定GPU型号和驱动版本
阿里云容器计算服务ACS以Serverless形态提供容器算力,在使用GPU资源时,支持在Pod上声明GPU型号和ACS支持的驱动版本,极大降低了业务的基础设施管理和运维成本。本文主要介绍如何在创建Pod时指定GPU型号和驱动版本。
ACK One注册集群使用ACS GPU算力构建DeepSeek蒸馏模型推理服务
DeepSeek是一款基于深度学习的智能推理模型,因其在自然语言处理和图像识别等领域的卓越表现而迅速受到了广泛关注。无论是企业级应用还是学术研究,DeepSeek都展现出了强大的潜力。然而,随着其应用场景的不断扩展,数据中心的算力瓶颈问题逐渐凸显。为应对这一挑战,阿里云推出了ACK One注册集群为企业提供灵活、高效的解决方案。通过将本地数据中心的Kubernetes集群接入ACK One注册集群...
Kubernetes与GPU的调度:前世今生
目录 一、引言 1.1 Kubernetes的重要性 1.2 GPU的重要性 1.3 Kubernetes与GPU的关联性 二、Kubernetes简介 2.1 Kubernetes的起源和发展 2.2 Kubernetes的核心概念和基本架构 2.3 Kubernetes如何简化容器化应用程序的管理和扩展 三、...

Kubernetes 调用 GPU解析
问题来了,kubernetes为啥需要调用GPU? K8s(Kubernetes)能够调用GPU,主要是因为它具备统一调度和分配集群资源的能力,从而能够管理以GPU为代表的异构资源。这种能力使得K8s在加速部署、提升集群资源使用率和保障资源独享方面发挥重要作用。 首先,通过容器构想,K8s可以避免重复部署机器学习等复杂环境,从而加速部署过程。利用容器镜像技术,K8s将...

Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU)协同:实现GPU资源的高效管理与利用
可先阅读一下参考:kubernetes如何将异构GPU(如NVIDIA、海光、寒武纪)统一协同调度? 引言: 在当今的计算环境中,图形处理单元(GPU)已经成为许多工作负载中不可或缺的一部分。GPU的并行计算能力使其在深度学习、科学计算、图形渲染等领域具有巨大的优势。然而,有效管理和利用GPU资源对于提供高性能计算环境至关重要。在本文中,我们将探讨如何利用Kubern...
kubernetes GPU共享的困境和破局
kubernetes GPU的困境和破局随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在 Kubernetes 上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是 Kubernetes 对 GPU 等硬件加速设备的支持与管理。kubernetes 调度 GPU-使用篇Kubernetes 支持对节点上的 AMD 和 NVIDIA GPU (图形处理单元)进行管理,目前处于实验状态。....
在 Kubernetes 上调用 GPU
Kubernetes (k8s) 是一种流行的容器编排系统,它可以轻松地管理和调度大规模容器化应用程序。对于需要使用图形处理单元(GPU)的应用程序来说,Kubernetes 可以帮助我们更好地利用 GPU 资源,并实现更高效的计算。本文将介绍如何在 Kubernetes 上调用 GPU,以及如何优化 GPU 资源的使用。什么是 GPU?GPU,全称为图形处理器,是一种专门用于加速图形、影像和视....
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