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阿里云文档 2025-01-24

创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动

针对通用计算场景或图形加速场景，您可以在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动，也可以在创建GPU实例后手动安装Tesla驱动，配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文介绍如何在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动。

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-12-23

安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务

在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）在GPU上的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-08-23

更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装GPU（Tesla）驱动功能

创建GPU实例时，选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项，则创建实例后会自动安装GPU（Tesla）驱动。如果因某种原因（例如当前使用的操作系统不能满足业务需求），您需要更换该GPU实例的操作系统，则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能，单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动，确保正常使用GPU实例的高性能特性。

阿里云文档 2024-08-20

通过YUM方式快速安装NVIDIA Tesla驱动（Alibaba Cloud Linux 3）

针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例，如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动，通过手动方式安装该驱动时，需要您先下载软件包，然后编译安装并配置CUDA等组件，操作比较繁琐，而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及相关组件（例如CUDA、PyTorch以及TensorFlow等），可以更快更好地发挥GPU的高性能计算能力，或提供更流畅的...

文章 2024-07-03 来自：开发者社区

安装GPU版本的TensorFlow

安装GPU版本的TensorFlow之前需要查看自己的计算机或嵌入式设备是否支持该版本。如果支持GPU版本的TensorFlow，在安装之前需要安装CUDA和cuDNN。要安装cuDNN，需要注册成为NVIDIA用户，填写问卷调查才可以下载。在安装时需注意CUDA、cuDNN的版本匹配问题，安装成功后，即可开始安装GPU版本的...

文章 2023-01-09 来自：开发者社区

安装GPU版本tensorflow、pytorch

一、基础知识我们平时直接pip install pytorch/tensorflow==版本号 - i 源，默认下载的都是CPU版本的，训练数据时可以看到你的CPU占用很高，GPU动都不动。python的版本不同，允许你下载的pytorch/tensorflow版本也许会有一些小小的不同。下载GPU版本的pytorch/tensorflow，需要下载CUDA和cuDNN，三者不需要担心下载顺序，....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《面向机器智能的TensorFlow实践》一2.5　源码构建及安装实例：在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第2章，第2.5节，作者山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）丹尼亚尔·哈夫纳（Danijar Hafner）[美]　埃里克·厄威特（Erik Erwitt）阿里尔·斯卡尔皮内里（Ariel Scarpinelli），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5　源码构建及安装实例：在64位Ub...

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更新时间 2024-11-29 14:01:11

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