阿里云文档 2025-06-19

如何通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据

ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具,可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动,无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务,充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力,实现交互式数据处理。本文介绍通过ES-Hadoop组件在Hive上进行Elasticsearch数据的查询和写入,帮助您将...

阿里云文档 2025-04-03

如何通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据

Spark是一种通用的大数据计算框架,拥有Hadoop MapReduce所具有的计算优点,能够通过内存缓存数据为大型数据集提供快速的迭代功能。与MapReduce相比,减少了中间数据读取磁盘的过程,进而提高了处理能力。本文介绍如何通过ES-Hadoop实现Hadoop的Spark服务读写阿里云Elasticsearch数据。

阿里云文档 2024-07-02

如何迁移自建Kudu集群的数据到EMR上的Hadoop集群

E-MapReduce(简称EMR)支持将您本地自建的Kudu集群迁移至EMR上。本文为您介绍如何迁移自建Kudu集群的数据到E-MapReduce上的Hadoop集群。

文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)

一、HBase数据模型HBase分布式数据库的数据存储在行列式的表格中,它是一个多维度的映射模型,其数据模型如下所示。表的索引是行键,列族,列限定符和时间戳,表在水平方向由一个或者多个列族组成,一个列族中可以包含任意多个列,列族支持动态扩展,可以很轻松的添加一个列族或者列,无须预先定义列的数量及数据类型,所有列均以字符串形式存储RowKey表示行键,每个HBase表中只能有一个行键,它在HBas....

【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)
阿里云文档 2023-09-03

如何通过ES-Hadoop将HDFS中的数据写入Elasticsearch_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)

ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具,可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动,无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务,充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力,实现交互式数据处理。对于一些较复杂的分析任务,需要通过MapReduce任务读取HDFS上的JSON文件,写入Elasti...

文章 2023-08-04 来自:开发者社区

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(二)

3、Join应用3.1 Reduce Join(1)Map端的主要工作:为来自不同表或文件的key/value对,打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出。(2)Reduce端的主要工作:在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录(在Map阶段已经打标志)分开,最后进行合并....

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(二)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(一)

1、OutputFormat数据输出1.1 OutputFormat接口实现类OutputFormat是MapReduce输出的基类,所以实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。1、MapReduce默认的输出格式是TextOutputFormat2、也可以自定义OutputFormat类,只要继承就行。1.2 自定义OutputFormat案例实操1、需求过滤输入的 l....

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(一)
阿里云文档 2021-07-16

如何将Hadoop文件系统上的数据迁移至JindoFS

本文以OSS为例,介绍如何将Hadoop文件系统上的数据迁移至JindoFS。

文章 2016-03-31 来自:开发者社区

hadoop streaming多路输出方法和注意点(附超大数据diff对比源码)

简介 hadoop 支持reduce多路输出的功能,一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中,其中X是A-Z的字母之一,程序在输出<key,value>对的时候,在value的后面追加"#X"后缀,比如#A,输出的文件就是part-00000-A,不同的后缀可以把key,value输出到不同的文件中,方便做输出类型分类, #X仅仅用做指定输出文件后缀, 不会体现到....

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