从0搭建Java/Golang/Python应用并接入
对于基于开源XXL-JOB自建任务调度系统的应用而言，可能会遇到任务配置复杂、任务执行效率低、监控和管理困难等需求。阿里云提供的开源解决方案，支持定时任务调度和任务分片等功能，帮助自建定时任务快速接入任务调度平台。
SchedulerX的Java SDK发布功能变更记录
本文介绍SchedulerX产品的Java SDK发布的功能变更，包括新增功能、功能优化、重要问题修复等，帮助您了解SchedulerX的Java SDK发布动态。
Java实战：分布式ID生成方案
在分布式系统的设计与开发过程中，如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域，ID不仅是业务数据的重要标识，还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法，并通过Java示例展示一种可行的实现方式。 一、分布式ID生成的需求分析 全局唯一性：在分布式环境下，必须保证生成的ID在全球范围...
Java SDK dtx-client的版本说明
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如何通过Java应用快速接入SchedulerX_分布式任务调度 SchedulerX(SchedulerX)
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Spring Cloud Gateway应用路由使用EDAS Java Agent技术进行增强
EDAS使用Java Agent技术以无侵入的方式增强托管的Spring Cloud Gateway应用，支持动态路由和插件配置能力。本文介绍如何在EDAS中进行Spring Cloud Gateway的常见两类配置：路由（Route）和插件（GatewayFilter）。
Java秒杀系统实战系列~分布式唯一ID生成订单编号
摘要： 本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第七篇，在本博文中我们将重点介绍 “在高并发，如秒杀的业务场景下如何生成全局唯一、趋势递增的订单编号”，我们将介绍两种方法，一种是传统的采用随机数生成的方式，另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现。 内容： 在上一篇博文，我们完成了商品秒杀业务逻辑的代码实战，在该代码中，我们还实现了“当用户秒杀成功后，需要在数据....
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