NVIDIA-Ingest:英伟达开源智能文档提取及结构化工具,支持 GPU 加速和并行处理
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:支持 PDF、Word、PPT 等多种文档格式的智能提取,提供文本、表格、图表和图像的分类提取。 技术:基于微服务架构,利用 GPU 加速和 OCR ...

开源上新|FunASR离线文件转写GPU软件包1.0
本文来源:阿里云语音AI FunASR是由通义实验室开源的语音识别框架,集成了语音端点检测、语音识别、标点预测等领域的工业级模型的训练和部署,自开源以来,吸引了众多开发者参与体验和开发。为了支持用户便捷高效的集成语音AI能力,本次推出离线文件转写GPU软件包1.0,支持GPU部署,在长音频测试集上RTF为0.0076,吞吐为1200+。 ...

小羊驼背后的英雄,伯克利开源LLM推理与服务库:GPU减半、吞吐数十倍猛增
大模型时代,各种优化方案被提出,这次吞吐量、内存占用大等问题被拿下了。 随着大语言模型(LLM)的不断发展,这些模型在很大程度上改变了人类使用 AI 的方式。然而,实际上为这些模型提供服务仍然存在挑战,即使在昂贵的硬件上也可能慢得惊人。现在这种限制正在被打破。最近,来自加州大学伯克利分校的研究者开源了一个项目 vLLM,该项目主要用于快速 LLM 推理和服务。vLLM 的核心是 Page...

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架
作者:艾宝乐 导读 近期阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算性能来加速图采样,并利用 UVA 来减少顶点和边特征的转换和拷贝。对于大规模图,GLT 使用了生产者-消费者的架构,通过异步并发的分布式采...

这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3(2)
实验结果常识性推理在表 3 中,研究者与现有的各种规模的模型进行比较,并报告了相应论文中的数字。首先,LLaMA-65B 在所有报告的基准上都超过了 Chinchilla-70B,除了 BoolQ。同样,除了在 BoolQ 和 WinoGrande 上,这个模型在任何方面都超过了 PaLM540B。LLaMA-13B 模型在大多数基准上也超过了 GPT-3,尽管其体积小了 10 倍。闭卷答题表 ....

这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3(1)
这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3机器之心 2023-02-25 13:17 发表于北京机器之心报道编辑:张倩、蛋酱具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达1750 亿),而且可以在单块V100 GPU上运行。千亿、万亿参数的超大模型需要有人研究,十亿、百亿参数的大模型同样需要。刚刚,Meta ....

这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3
具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达1750 亿),而且可以在单块V100 GPU上运行。千亿、万亿参数的超大模型需要有人研究,十亿、百亿参数的大模型同样需要。刚刚,Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 宣布,他们「开源」了一个新的大模型系列 ——LLaMA(Large Language Model Meta AI),参数量从 ....

重磅!英伟达宣布开源 Linux GPU 内核驱动
5 月 11 日,英伟达宣布正式开源其 Linux GPU 内核模块,且具有 GPL 和MIT 双重许可证。开发者可以在 GitHub 上的英伟达 Open GPU Kernel Modules repo 中查找内核模块的相关源码。GitHub 地址:https://github.com/NVIDIA/ope...英伟达表示此次开源将改善在 Linux 系统中使用英伟达 GPU 的体验,使硬件和....

英伟达正式宣布开源 GPU 内核模块代码
近日,英伟达(NVIDIA)宣布,将 Linux GPU 内核模块作为开放源代码发布。早在几天前,NVIDIA 开始在 GitHub 上陆续公开相关代码,目前该项目已经收获 7.7k star,众多网友对本次开源纷纷表示难以置信。英伟达开源 GPU 内核模块代码本次开源无疑可以帮助改善英伟达 GPU 在 Linux 环境下的体验,与操作系统的紧密集成是帮助开发人员开展调试、集成和贡献回馈的重要一....

YOLOv4团队开源最新力作!1774fps、COCO最高精度,分别适合高低端GPU的YOLO
【新智元导读】YOLOv4的原班人马在YOLO系列的继续扩展,从影响模型扩展的几个不同因素出发,提出了两种分别适合于低端GPU和高端GPU的YOLO。摘要该文提出一种“网路扩展(Network Scaling)”方法,它不仅针对深度、宽度、分辨率进行调整,同时调整网络结果,作者将这种方法称之为Scaled-YOLOv4。由此得到的YOLOv4-Large取得了SOTA结果:在MS-COCO数据集....

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