文章 2024-04-18 来自:开发者社区

【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享

长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系。 视频:LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者在阅读一本书时您知道前一章发生了什么。 ...

【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享
文章 2023-05-20 来自:开发者社区

BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法原理推导与Python实现详解

正文##BP神经网络算法推导给定训练集:D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈RI,yi∈RO,即数据有D 个特征,标签为O 维实值向量。因此,我们定义一个拥有I 个输入层神经元、O个输出层神经元的神经网络,且设该网络的隐藏层神经元个数为H。其中,隐藏层第h 个神经元的阀值用γ h 表示,输出层第o 个神经元的阀值用θ  表示。输入层第i ii个神经元与....

BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法原理推导与Python实现详解
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记,因为能力有限,若有明显错误,还请指正。 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小。而初始位置的切线的斜率a > 0(也即该...

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