探索人工智能:机器学习的基本原理与Python代码实践
在当今这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)无疑是最令人兴奋的技术之一。作为AI的一个核心分支,机器学习(Machine Learning, ML)正逐渐改变着我们的生活和工作方式。从智能推荐系统到自动驾驶汽车,机器学习的应用无处不在。本文将带你走进机器学习的世界,了解其基本概念、主要算...
【人工智能】机器学习之使用Python生成ID3决策树及使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类
❤❤❤ID3算法✅✅决策树的思想:给定一个集合,其中的每个样本由若干属性表示,决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。ID3算法: baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ...

【人工智能】机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类
朴素贝叶斯算法输入:样本集合D={(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值{c_1,c_2,c_3~c_k}; 样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值{a_i1,a_i2,~,a_iAi};输出:待预测样本x所属的类别 1.计算标记为c_k的样本出现概率。2.计算标记c_k的样本,其...

【人工智能】机器学习之Python使用KNN算法进行电影类型预测以及使用KNN算法对鸢尾花进行分类
1. 使用KNN进行电影类型预测:给定训练样本集合如下: 求解:testData={"老友记": [29, 10, 2, "?片"]}。解题步骤: 1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离 2.按照距离大小进行递增排序 3.选取距离最小的k个样本 4.确定前k个样本所在类别出现的频率,并输出出现频率最高的类别import numpy as np def createDataset()...

【人工智能】机器学习之用Python实现最小二乘法进行房价预测以及进行贷款额度预测
1.使用最小二乘法进行房价预测:给定训练样本集合如下:求解:当房屋面积为55平方时,租赁价格是多少?给出代码与运行结果图。首先明白什么是最小二乘法,利用最小二乘法公式p = (X^TX)^-1 X^T Yimport numpy as np from numpy import mat import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main_.....

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