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阿里云文档 2025-03-20

Python测试构建

通过Python测试构建流水线，自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力，减少人工干预，增强项目可见性，并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。

阿里云文档 2024-12-20

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景，但当对Kubernetes不太熟练时，YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，允许以Python代码构建工作流，支持复杂任务场景，易于测试，并与Python生态无缝集成。

阿里云文档 2024-12-13

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文章 2024-11-13 来自：开发者社区

利用Python和机器学习构建电影推荐系统

引言在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中提取出有价值的信息，并为用户提供个性化的推荐，已经成为了一个重要的课题。电影推荐系统作为其中的一个重要应用，不仅能够提高用户的观影体验，还能够为电影平台带来更多的流量和收益。本文将介绍如何利用Python和机器学习技术，构建一个基本的电影推荐系统。一、数据准备首先&...

阿里云文档 2024-10-16

使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows

Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具，广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景，但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，Hera允许用户以Python代码构建工作流，支持复杂任务，易于测试，并与Python生态无缝集成，显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...

阿里云文档 2024-08-27

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文章 2024-04-11 来自：开发者社区

音乐发现平台：借助Python和Vue构建个性化音乐推荐系统

在数字化时代，人们获取音乐的方式已经从实体唱片转向了在线流媒体服务。面对成千上万首歌曲，用户很容易陷入选择困难症。因此，一个能够提供个性化推荐的音乐发现平台显得尤为重要。在本文中，我们将探讨如何利用Python和Vue.js构建一个个性化音乐推荐系统，帮助用户探索新歌并享受定制化的音乐体验。准备工作在开始之前，...

文章 2023-01-23 来自：开发者社区

使用Python3配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统（个性化推荐）

个性化推荐可谓风生水起，Youtube,Netflix,甚至于Pornhub，这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现，一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利，比如Amzon和Shopfiy等等，精准推荐用事实告诉我们，流媒体和商品不仅仅以内容的传播，它还能是一种交流沟通的方式。那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢，这里推荐协同过滤算法，它隶属于启发式....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

利用python构建一个简单的推荐系统

本文将利用python构建一个简单的推荐系统，在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。什么是推荐系统？推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式，为用户提供与之最为相关的信息。当你访问Netflix的时候，它也会为你推荐电影。音乐软件如Spotify及Deezer也使用推荐系统进行音乐推荐。下图说明了推荐系统是如何在电子商务网站的上下文中工作的。两名用户都在某电商...

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更新时间 2024-11-14 12:57:37

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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