Redis 分区：构建高性能、高可用的大规模数据存储解决方案
在 Redis 中，分区是一种将数据分布在多个实例上的技术，用于处理大规模数据和提高系统性能。通过分区，可以将数据均匀地分布在多个节点上，从而减轻单个节点的负载压力，并实现水平扩展。 Redis 分区应用场景 1. 大规模数据存储 在 Redis 中，单个实例的内存有限，无法满足存储所有数据的需求，特别是在处理大规模数据时。通过分区技术，可以将数据分布在多个节点上，从而扩...
Redis分区指南：如何实现高可用与扩展性
大家好！我是你们的技术小伙伴小米~今天我们要聊一聊Redis分区容错问题中的数据分区这个话题。在大数据量的应用中，合理的数据分区是至关重要的。我们会从Hash、一致性Hash、Codis的Hash槽以及RedisCluster四个方面来探讨。快来一起学习吧！ Hash：基础但不稳定 在Redis的分布式环境中，数据分区是为了将数据存储在多个节点上，以实现更好的负载均衡和可扩展性。Hash是R...
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（下）
一致性哈希-扩容客户端分片：哈希+顺时针(优化取余)节点伸缩：只影响邻近节点，但还是有数据迁移翻倍伸缩：保证最小迁移数据和负载均衡2.2.1.3 虚拟槽哈希分区(Redis Cluster采用)虚拟槽分配预设虚拟槽每个槽映射一个数据子集, 一般比节点数大良好的哈希函数例如CRC16服务端管理节点、槽、数据特点数据分散度高键值分布业务无关无法顺序访问支持批量操作产品一致性哈希MemcacheRed....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（中）
2.2.1.2 一致性哈希分区（Consistent hashing）原理环形 hash 空间按常用 hash 算法，将对应的 key hash到一个具有 2^32个桶的空间，即（0 ~ 2^32 - 1）的数字空间中。将这些数字头尾相连，想象成一个闭合环形：把数据通过一定的 hash 算法映射到环上将机器通过一定的 hash 算法映射到环上节点按顺时针转动，遇到的第一个机器，就把数据放在该机器....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（上）
分片，Redis 数据的分布方式，分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。1 为什么要分区？当我们的系统开始用缓存承担大部分读压力，从而缓解db查询压力，在提升性能同时保证系统的稳定性。这时，系统整体架构如下：在Web层和DB层间增加了缓存层，请求会首先查询缓存，只有当缓存中没有需要的数据时才会查DB。这时，就需关注缓存命中率：缓存命中率 = 命中缓存的请....
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